Machine Learning Engineer

Добро пожаловать в Good Inside — пионерскую подписку с экспертным сопровождением, созданную для упрощения родительства. Основанная докторами Бекки Кеннеди и Эрикой Бельски, Good Inside предлагает научно обоснованные, практичные стратегии для поддержки родителей в воспитании уверенности и устойчивости детей на долгосрочную перспективу.

С момента нашего запуска в январе 2021 года, мы выросли в глобальное сообщество из более чем 2 миллионов родителей, стремящихся к улучшению отношений между родителями и детьми, установлению твердых границ и воспитанию лучшего поведения через инновационные, научно обоснованные подходы.

Мы ищем стратегически мыслящего, исключительно организованного инженера по машинному обучению (MLE) для усиления нашей команды. Это полноценная роль, подчиняющаяся напрямую руководителю отдела инженерии, и сосредоточенная на создании передовой системы рекомендаций, которая предлагает гиперперсонализированный пользовательский опыт.

Это гибридная позиция в Манхэттене, требующая нахождения в офисе три дня в неделю.

• Разрабатывать, внедрять, поддерживать и обслуживать наши услуги на основе ИИ, сосредотачиваясь в первую очередь на нашей системе рекомендаций.
• Быть на переднем крае технологий МЛ/ИИ для решения сложных задач новаторскими способами.
• Предоставлять информацию и поддержку другим инженерам и менеджерам продукта по всем вопросам, связанным с МЛ/ИИ.
• Сотрудничать с командами фронтенда и бэкенда для оптимизации доставки данных.
• Документировать передовой опыт инженерии программного обеспечения и машинного обучения и архитектурные решения.

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
• 1-3 года опыта программирования на Python и знакомство с фреймворками, такими как Flask, Node.js, FastAPI.
• Знание основ машинного обучения и инструментов, таких как TensorFlow/PyTorch, OpenAI/Huggingface, LangChain.
• Исключительные коммуникативные навыки, способность строить отношения на всех уровнях организации.
• Высокая внимательность к деталям и способность управлять проектами с помощью инст