Machine Learning Engineer (24-042)

Job expired!

CTI ищет опытных инженеров по машинному обучению (ML) для улучшения наших решений в области оборонной техники за счет продвинутых техник генеративных моделей. Если вы увлечены использованием глубокого обучения для преобразования поля боя, эта роль для вас. Мы расширяем наши возможности ML и нуждаемся в вашем таланте для разработки, обучения и внедрения моделей, которые продвигают распознавание сущностей, анализ местоположения угроз и обнаружение сигналов.

В качестве инженера по ML в CTI вы возьмете на себя лидерство в интеграции сложных архитектур глубокого обучения – включая глубокие нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и сверточные нейронные сети – в наши существующие и будущие системы. С проектами, направленными на улучшение стратегий военнослужащих, ваша работа будет критически важна для предоставления инновационных решений, которые обеспечивают безопасность нашего военного персонала.

Обязанности на этой должности включают:

Тесное сотрудничество с командами разработчиков для преобразования критически важных потребностей миссии в технические спецификации.
Исследование передовых технологий, чтобы обеспечить CTI самыми передовыми и эффективными решениями.
Лидерство в выборе алгоритмов для добавления новых значительных возможностей в наш рабочий стек, заполняя критические операционные пробелы.
Разработка и управление моделями ML с использованием языков программирования, таких как Python, C и Rust, в различных конвейерах данных.
Проектирование и внедрение надежных конвейеров ML для улучшения развертывания моделей реального времени в экосистемах edge computing.
Проведение строгих рецензий кода коллег, поддержание высоких стандартов в разработке программного обеспечения и тренировке моделей.

Мы ищем инженеров по ML, которые имеют:

Не менее 5 лет опыта работы инженером по ML или Data Science, с профессиональными навыками программирования на Python, C/C++, Rust или Kotlin.
Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, математики/статистики или в смежной области.
Доказанный опыт работы с инструментами, такими как JupyterLab, TensorFlow, MLflow, PyTorch и MATLAB.
Солидный опыт в MLOps, ведущий дизайн моделей ML, развертывание и оптимизацию в производственных средах.
Крепкие знания Linux/Unix и инструментов ком