Machine Learning Engineer (24-042)

CTI poszukuje doświadczonych Inżynierów Uczenia Maszynowego (ML) w celu wzmocnienia naszych rozwiązań technologicznych w dziedzinie obronności poprzez zaawansowane techniki modelowania generatywnego. Jeśli jesteś pasjonatem wykorzystywania uczenia głębokiego do przekształcania pola walki, ta rola jest dla Ciebie. Rozszerzamy nasze możliwości ML i potrzebujemy takich talentów jak Twój do opracowywania, szkolenia i wdrażania modeli, które posuną do przodu rozpoznawanie jednostek, analizę lokalizacji zagrożeń i wykrywanie sygnałów.

Jako Inżynier ML w CTI, będziesz na czele integracji zaawansowanych architektur uczenia głębokiego – w tym sieci neuronowych głębokich, sieci neuronowych rekurencyjnych i sieci neuronowych konwolucyjnych – w nasze istniejące i przyszłe systemy. Z projektami mającymi na celu zwiększenie strategii wojowników, twoja praca będzie kluczowa w dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań, które chronią nasze wojskowe personel.

Obowiązki na tym stanowisku obejmują:

• Ścisłą współpracę z zespołami programistycznymi w celu przekształcenia potrzeb krytycznych misji w specyfikacje techniczne.
• Eksplorację najnowszych technologii, aby zapewnić, że CTI oferuje najbardziej zaawansowane i wydajne rozwiązania możliwe.
• Przewodzenie w wyborze algorytmów, aby dodać istotne nowe możliwości do naszego operacyjnego stosu, wypełniając krytyczne luki operacyjne.
• Tworzenie i zarządzanie modelami ML za pomocą języków programowania takich jak Python, C i Rust w różnych łańcuchach danych.
• Architektura i wdrażanie solidnych potoków ML w celu zwiększenia wdrażania modeli w czasie rzeczywistym w ramach frameworków edge compute.
• Przeprowadzanie rygorystycznych przeglądów kodu kolegów z zespołu, utrzymywanie wysokich standardów w rozwoju oprogramowania i szkoleniu modeli.

Szukamy Inżynierów ML, którzy wnoszą:

• Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii ML lub Data Science, z biegłymi umiejętnościami kodowania w Python, C/C++, Rust lub Kotlin.
• Licencjat w dziedzinie Informatyki, Nauk o Danych, Matematyki/Statystyki lub pokrewnego kierunku.
• Sprawdzone umiejętności korzystania z narzędzi takich jak JupyterLab, TensorFlow, MLflow, PyTorch i MATLAB.
• Solidne doświadczenie w MLOps, prowadzące projektowanie modeli ML, wdrażanie i optymalizację w środowiskach produkcyjnych.
• Mocna znajomość Linux/Unix i narzędzi wiersza poleceń, zwłaszcza do zarządzania systemami rozproszonymi.
• Uprawnienia do uzyskania amerykańskiego certyfikatu bezpieczeństwa, wymagane obywatelstwo amerykańskie.

Dodatkowe kwalifikacje, które wyróżnią kandydata:

• Doświadczenie w pracy z