Machine Learning Engineer, Ads Attribution, 8+ Years of Experience

Snap Inc., ведущая технологическая компания, стремится улучшить жизнь и коммуникацию людей с помощью инновационных технологий для камеры. Наша миссия - укреплять человеческие связи, помогая людям самовыражаться, жить в настоящем моменте, узнавать новое о мире и веселиться вместе.

Наши основные продукты включают:

• Snapchat: Визуальное приложение для обмена сообщениями, укрепляющее отношения с друзьями, семьей и миром.
• Lens Studio: Платформа дополненной реальности, создающая AR-опыт в Snapchat и за его пределами.
• Spectacles: AR-очки, превращающие повседневные взаимодействия.

В авангарде этих инноваций находятся наши команды Snap Engineering, которые стремятся создавать сложные и увлекательные продукты для миллионов пользователей по всему миру. Наша непоколебимая приверженность ценностям и конфиденциальности повышает благополучие нашего сообщества.

Мы ищем опытного инженера по машинному обучению, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде. Будучи неотъемлемой частью Snap Inc., вы будете способствовать продвижению разрешения идентичности и атрибуции рекламы через применение передовых моделей машинного обучения.

Ключевые обязанности:

• Создание, оптимизация и развертывание моделей машинного обучения для разрешения идентичности и атрибуции рекламы.
• Разработка моделей, приносящих пользу пользователям, рекламодателям и компании.
• Сотрудничество с кроссфункциональными командами для согласования стратегий машинного обучения с целями компании.
• Оставаться в курсе последних технологий машинного обучения и применять их для решения сложных проблем инновационным способом.
• Проведение обзора кода для обеспечения его качества и целостности.
• Создание надежных, масштабируемых продуктов, которые могут адаптироваться и расти.
• Быстрое внесение изменений без ущерба для качества.

Требуемые навыки и способности:

• Глубокое понимание методов и алгоритмов машинного обучения.
• Крепкие основы компьютерных наук.
• Экспертные знания в области обучения без учителя для неразмеченных данных.
• Подтвержденная способность расставлять приоритеты задач и работать автономно.
• Эффективное взаимодействие с внутренними и внешними партнерами.
• Умение решать неоднозначные проблемы, а также предоставление лидерства и наставничества.

Минимальные квалификации:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, статистики или эквивалентный опыт.
• 8+ лет опыта работы в индустрии машинного обучения.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в таких областях, как атрибуция рекламы, идентичность, измерения или конфиденциальное машинное обучение.

Предпочтительные квалификации:

• Продвинутая степень в области компьютерных наук или в смежной области.
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, Caffe2, PyTorch, Spark ML, scikit-learn и др.
• Опыт создания и поддержания инфраструктуры и систем машинного обучения.

В Snap Inc. мы придерживаемся политики "по умолчанию вместе", побуждая членов команды работать в офисе не менее 4 дней в неделю. Мы считаем, что этот подход ускоряет развитие нашей культуры и усиливает наше совместное стремление.

Разнообразие является краеугольным камнем Snap Inc. Мы привержены созданию рабочей среды, где голоса людей с различным опытом могут сотрудничать для создания инновационных решений. Мы гордимся тем, что