Machine Learning Engineer, Ads Attribution, 8+ Years of Experience

Snap Inc., une entreprise technologique de premier plan, est dédiée à l'amélioration de la manière dont les gens vivent et communiquent grâce à une technologie de caméra innovante. Notre mission est d'améliorer les connexions humaines en permettant aux individus de s'exprimer, de vivre dans l'instant, d'apprendre sur le monde et de s'amuser ensemble.

Nos produits principaux incluent :

• Snapchat : Une application de messagerie visuelle qui renforce les relations avec les amis, la famille et le monde.
• Lens Studio : Une plateforme de réalité augmentée alimentant les expériences AR sur Snapchat et au-delà.
• Spectacles : Des lunettes AR qui transforment les interactions quotidiennes.

À la tête de ces innovations se trouvent nos équipes d'ingénierie Snap, engagées à construire des produits sophistiqués et engageants pour des millions d'utilisateurs dans le monde entier. Notre concentration sans faille sur les valeurs et la confidentialité améliore le bien-être de notre communauté.

Nous recherchons un Ingénieur en apprentissage automatique expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant que membre clé de Snap Inc., vous conduirez des avancées dans la résolution d'identité et l'attribution des publicités grâce à l'application de modèles d'apprentissage automatique de pointe.

Responsabilités principales :

• Concevoir, optimiser et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour la résolution d'identité et l'attribution des publicités.
• Développer des modèles qui apportent de la valeur aux utilisateurs, aux annonceurs et à l'entreprise.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour aligner les stratégies d'apprentissage automatique sur les objectifs de l'entreprise.
• Rester à jour avec les dernières technologies d'apprentissage automatique et les appliquer pour résoudre des problèmes complexes de manière innovante.
• Effectuer des revues de code pour garantir la qualité et l'intégrité du code.
• Créer des produits robustes et évolutifs pouvant s'adapter et croître.
• Iterer rapidement sans compromettre la qualité.

Compétences et aptitudes requises :

• Bonne compréhension des approches et algorithmes d'apprentissage automatique.
• Solide connaissances des fondamentaux de l'informatique.
• Expertise en apprentissage non supervisé pour des données non étiquetées.
• Capacité prouvée à prioriser les tâches et à travailler de manière indépendante.
• Collaboration efficace avec les partenaires internes et externes.
• Compétence en résolution de problèmes ambigus et capacité à fournir leadership et mentorat.

Qualifications minimales :

• Diplôme de licence en informatique, mathématiques, statistiques ou expérience équivalente.
• 8+ années d'expérience dans l'industrie de l'apprentissage automatique.
• Expérience avec des modèles d'apprentissage automatique dans des domaines tels que l'attribution des publicités, l'identité, la mesure ou le ML préservant la confidentialité.

Qualifications préférées :

• Diplôme avancé en informatique ou dans un domaine connexe.
• Expérience avec des frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, Caffe2, PyTorch, Spark ML, scikit-learn, etc.
• Expérience en construction et maintenance d'infrastructure et de systèmes d'apprentissage automatique.

Chez Snap Inc., nous adoptons une politique de "ensemble par défaut", encourageant les membres de l'équipe à travailler au bureau 4 jours ou plus par semaine. Nous croyons que cette approche accélère notre développement culturel et renforce nos efforts de collaboration.

La diversité est une pierre angulaire chez Snap Inc. Nous nous engageons à favoriser un lieu de travail où les voix provenant de divers horizons peuvent collaborer pour proposer des solutions innovantes. Nous sommes fiers d'être un employeur offrant des opportunités d'emploi sans distinction de race, de croyances, de couleur, d'origine nationale, de handicap, de genre et d'autres classifications protégées.

Chez Snap Inc., nous