Machine Learning Engineer, AI Models

Присоединяйтесь к Tenstorrent: лидеру в области инноваций и производительности ИИ

Обзор компании:

В Tenstorrent мы находимся на переднем крае технологий ИИ, создавая системы, которые значительно улучшают производительность, удобство использования и экономичность. Мы переносим границы в парадигмах вычислений ИИ, интегрируя передовые достижения в области программных моделей, компиляторов, платформ, сетевых технологий и полупроводников. Наши команды, состоящие из разноплановых и талантливых технологов, тщательно разработали высокопроизводительный CPU на базе RISC-V. Объединенные единой страстью к ИИ, мы стремимся создать идеальные платформы для ИИ. Мы ценим сотрудничество, любопытство и решимость справляться со сложными задачами. В настоящее время мы расширяем нашу команду и активно ищем сотрудников всех уровней, обладающих желанием работать в области машинного обучения и разработки ИИ.

Название должности: Инженер по машинному обучению, модели ИИ

Место работы: Есть гибридные вакансии в Торонто, ОН; Бостон, МА; Санта-Клара, Калифорния; Остин, TX.

Основные обязанности:

• Сотрудничество с междисциплинарными командами для выявления требований к проектам и преобразование их в мощные решения, работающие на основе ИИ.
• Проектирование и улучшение архитектур нейронных сетей с использованием PyTorch, нацеленных на исключительную производительность в различных задачах.
• Управление обучением, валидацией и оптимизацией моделей машинного обучения с использованием соответствующих наборов данных для обеспечения точности и устойчивости.
• Диагностика и решение проблем производительности моделей, непрерывное внедрение инноваций для улучшения результатов.
• Интеграция передовых исследований и технологических разработок в рабочие процессы проекта, поддержание конкурентного преимущества в приложениях машинного обучения.
• Тесное сотрудничество с инженерными отделами для обеспечения бесперебойной интеграции моделей ИИ в операционные системы.

Требуемый опыт и квалификация:

• Степень бакалавра или высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.