Machine Learning Engineer, AI Models

<p><strong>Rejoignez Tenstorrent : Un leader de l'innovation et de la performance en IA</strong></p>

<p><strong>Présentation de l'entreprise :</strong></p>
<p>Chez Tenstorrent, nous sommes à la pointe de la technologie de l'IA, développant des systèmes qui améliorent considérablement la performance, la facilité d'utilisation et l'efficacité des coûts. Nous repoussons les limites des paradigmes de calcul en IA, intégrant les avancées les plus récentes en matière de modèles logiciels, compilateurs, plateformes, réseautage et semi-conducteurs. Nos équipes, pleines de technologues talentueux et diversifiés, ont méticuleusement conçu un CPU haute performance RISC-V. Animés par une passion commune pour l'IA, nous visons à construire les plateformes AI ultimes. Nous valorisons la collaboration, la curiosité et la détermination à résoudre des problèmes complexes. Actuellement, nous étendons notre équipe et recherchons activement des contributeurs à tous les niveaux, ayant un intérêt prononcé pour l'apprentissage automatique et le développement en IA.</p>

<p><strong>Intitulé du poste :</strong> Ingénieur en apprentissage automatique, Modèles IA</p>

<p><strong>Lieu de travail :</strong> Rôles hybrides disponibles à Toronto, ON ; Boston, MA ; Santa Clara, CA ; Austin, TX.</p>

<p><strong>Principales responsabilités :</strong></p>
<ul>
  <li>Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour dériver les exigences du projet et les transformer en solutions puissantes pilotées par l'IA.</li>
  <li>Concevoir et affiner les architectures de réseaux neuronaux avec PyTorch, ciblant une performance exceptionnelle pour diverses tâches.</li>
  <li>Gérer la formation, la validation et l'optimisation des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des ensembles de données pertinents pour garantir précision et résilience.</li>
  <li>Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performance des modèles, en innovant continuellement pour améliorer les résultats.</li>
  <li>Intégrer les dernières recherches et développements technologiques dans les flux de travail des projets, maintenant une avance compétitive dans les applications d'apprentissage automatique.</li>
  <li>Coopérer étroitement avec les départements d'ingénierie pour assurer une intégration sans heurts des modèles IA dans les systèmes opérationnels.</li>
</ul>

<p><strong>Expérience &amp; Qualifications Requises :</strong></p>
<ul>
  <li>Un baccalauréat ou un diplôme avancé en informatique, ingénierie, ou un domaine connexe, ou une expertise pratique équivalente.</li>
  <li>Une solide compétence en Python et une expérience extensive avec PyTorch dans le développement et la formation de modèles d'apprentissage profond.</li>
  <li>Un bilan prouvé dans le déploiement de réseaux neuronaux sur plusieurs plateformes.</li>
  <li>Une compréhension fondamentale des techniques d'apprentissage automatique supervisées et non supervisées.</li>
  <li>Des capacités de résolution de problèmes créatifs, associées à un esprit d'analyse fort.</li>
  <li>Une expérience antérieure avec C++, la programmation