Вы стремитесь формировать передовые генеративные технологии искусственного интеллекта и GNN для революции в области анализа программного обеспечения, тестирования ПО, декомпозиции микросервисов и предиктивной миграции? Вы рады сотрудничать с командой увлеченных и талантливых ученых и инженеров в создании следующего поколения технологий AI/ML?
Основные обязанности на работе
Команда AWS Migration Services ищет инженера по машинному обучению, обладающего сильным профессионализмом в проектировании и разработке масштабируемых систем AI/ML, глубокой страстью к созданию продуктов на основе AI, четкой коммуникацией технических выводов и доказанной способностью справляться со сложными проектами, приносящими высокую деловую ценность. Эта роль предполагает знакомство с передовыми разработками в области систем AI/ML, а также опыт работы с учеными на научном конце спектра.
Долгосрочная стратегия команды заключается в создании нового генеративного решения для модернизации приложений и автоматического рефакторинга. Мы разрабатываем способности для создания современного проекта модернизации, декомпозиции монолита на микросервисы, разработку тестовых агентов и проведения семантического обратного проектирования. Мы устанавливаем основополагающие технологии, которые позволяют нашим клиентам повысить гибкость своих приложений.
Вашими обязанностями как инженера по машинному обучению будут:
* Сотрудничество с прикладными учеными, специалистами по анализу данных и инженерами по машинному обучению для проектирования и внедрения решений AI/ML в производство в больших масштабах.
* Разработка и создание рабочих процессов ML и полных конвейеров для подготовки данных, обучения, развертывания, мониторинга и т. д., а также обеспечение качества наших систем ML и архитектуры инфраструктуры данных.
* Разработка решений ML, предназначенных для работы с клиентами, и внутренних решений ML, которые позволяют нашим устройствам обеспечивать наилучший опыт для наших клиентов.
Мы готовы принять заявки от кандидатов, готовых работать в любом из следующих мест:
Бордо, Франция
Основные квалификационные требования
* Опыт работы над системным проектированием (архитектура, шаблоны проектирования, надежность и масштабирование) новых и существующих систем AI/ML.
* Опыт разработки программного обеспечения.
* Опыт программирования на одном из языков программирования.
Желательные квалификационные требования
* Магистр компьютерных наук или эквивалент.
* Опыт создания масштабируемой инфраструктуры машинного обучения.
* Опыт работы с моделями LLM и/или GNN.
* Опыт работы с библиотеками машинного обучения и фреймворками глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch и др.)
* Опыт работы с контролируемым и неконтролируемым ML
* Опыт работы со всем циклом разработки программного обеспечения для решений машинного обучения.
* Отличные навыки технического общения с учеными и инженерами.
Amazon стремится обеспечить равные возможности для трудоустройства. Мы уверены в том, что разнообразный состав сотрудников - основа нашего успеха. Решения о найме на работу принимаются на основе вашего опыта и навыков. Мы ценим вашу готовность изучать, изобретать, упрощать и строить. Защита вашей конфиденциальности и безопасности данных всегда была приоритетом для Amazon. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности, чтобы узнать больше о том, как мы собираем, используем и обрабатываем персональные данные наших кандидатов.