Machine Learning Engineer

Об этой позиции

Alphagen Technology AI Solutions сотрудничает с PMG для исследования новых границ альфы и предлагает масштабируемые технологические решения для внутренних и внешних пользователей. Наша облачная платформа Aladdin Alpha — это следующего поколения Исследовательская Платформа, которая позволяет всем инвесторам, как фундаментальным, так и систематическим, принимать более обоснованные инвестиционные решения во всех классах активов. Это первое на рынке комплексное исследовательское решение, которое объединяет фундаментальные исследования, измеряющие традиционные финансовые факторы, и возможности искусственного интеллекта для измерения нефинансовых факторов, интегрированных вместе с полным портфелем клиента.

Мы несем ответственность за создание возможностей ИИ в Aladdin Alpha, которые укрепят инвестиционные процессы с помощью машинного обучения, передовой аналитики и коллективного интеллекта инвестиционного сообщества BLK.

Основные обязанности

• Создание масштабируемых решений для машинного обучения для поддержки роста активного инвестиционного бизнеса BLK.
• Сотрудничество с партнерами в процессе стратегического проектирования для перевода бизнес-требований в архитектуру AI-решений, тесное взаимодействие с командами архитектуры и платформенной инженерии.
• Участие в исследованиях машинного обучения/PoC, тесное сотрудничество с учеными-данными.
• Создание доверительных отношений с внутренними заинтересованными сторонами.
• Оценка и участие в ключевых решениях по построению или покупке для платформы Aladdin Alpha AI.
• Получение лидирующих позиций в области мыслительного лидерства, выявление отраслевых и технических паттернов усыновления, определение решений и масштабирование с ориентацией на повторяемость и модульность.
• Отслеживание последних разработок в области машинного обучения в академической среде и помощь в адаптации новых алгоритмов машинного обучения.
• Создание партнерских отношений с университетами путем работы над автономными исследовательскими проектами с университетскими студентами/профессорами.

Что мы ищем

• Продвинутая степень в области науки о данных или количественной сфере (предпочтительно докторантура), с опытом не менее двух лет.
• Опыт работы в инженерии машинного обучения.
• Знание программирования на Python.
• Страсть к программированию: это в центре всего, что мы делаем, вы должны наслаждаться этим, чтобы преуспеть в этой команде.

Для Нью-Йорка и Калифорнии диапазон зарплат для этой позиции составляет $132,500 - $157,500. Дополнительно сотрудники могут получать ежегодные дискреционные бонусы и льготы, включая медицинское обслуживание, отпускные льготы и пенсионные льготы. BlackRock придерживается компенсационной философии «оплата за результаты», и ваша общая компенсация может варьироваться в зависимости от роли, местоположения и индивидуальной производительности.

Наши выгоды

Чтобы помочь вам оставаться энергичными, вовлеченными и вдохновленными, мы предлагаем широкий спектр выгод, включающих сильный пенсионный план, компенсацию за обучение, комплексное медицинское обслуживание, поддержку для работающих родителей и гибкий отпуск (Flexible Time Off, FTO), чтобы вы могли расслабиться, восстановиться и быть там для людей, о которых вы заботитесь.

Наш гибридный рабочий график

Гибридная рабочая модель BlackRock предназначена для продвижения культуры сотрудничества и наставничества, обогащающей опыт наших сотрудников, обеспечивая при этом гибкость для всех. В настоящее время сотрудники обязаны работать в офисе минимум 4 дня в неделю, с возможностью работать из дома 1 день в неделю. Некоторые бизнес-группы могут требовать больше времени в офисе из-за их ролей и обязанностей. Мы сосредотачиваемся на увеличении значимых моментов, возникающих при совместной работе лично, в соответствии с нашей приверженностью к производительности и инновациям. Как новый сотрудник, вы можете рассчитывать на эту гибридную модель