Machine Learning Engineer

À propos de ce rôle

Alphagen Technology AI Solutions collabore avec PMG pour explorer de nouveaux horizons d'alpha et fournir des solutions technologiques évolutives aux utilisateurs internes et externes. Notre Aladdin Alpha basé sur le cloud est la plateforme de recherche de nouvelle génération qui permet à tous les investisseurs, qu'ils soient fondamentaux ou systématiques, de prendre de meilleures décisions d'investissement basées sur les données à grande échelle, et ce, dans toutes les classes d'actifs. Il s'agit de la première solution de recherche globale du marché qui encapsule une recherche fondamentale pour mesurer les facteurs financiers traditionnels et des capacités d'intelligence artificielle pour mesurer les facteurs non financiers, intégrés de manière native dans le portefeuille global du client.

Nous sommes responsables de la construction des capacités d'IA dans Aladdin Alpha, qui renforceront les processus d'investissement avec l'apprentissage automatique, des analyses de pointe et l'intelligence collective de la communauté d'investissement de BLK.

Responsabilités clés

• Construire des solutions de ML évolutives pour soutenir la croissance de l'activité d'investissement active de BLK.
• Collaborer avec les partenaires dans le processus de conception stratégique pour traduire les besoins commerciaux en architecture de solution IA, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes d'architecture et de plateforme.
• Contribuer à la recherche/PoC de ML, en travaillant en étroite collaboration avec les data scientists.
• Établir des relations de conseiller de confiance avec les parties prenantes internes.
• Évaluer et participer aux décisions clés d'achat ou de construction pour la plateforme IA Aladdin Alpha.
• Conduire une réflexion stratégique, identifier les tendances d'adoption industrielle et technique, définir des solutions et déterminer comment les faire évoluer en se concentrant principalement sur la réutilisabilité et la modularité.
• Se tenir informé des développements récents en ML dans le milieu universitaire et aider à promouvoir l'adoption de nouveaux algorithmes de ML.
• Constituer des partenariats avec des universités en travaillant sur des projets de recherche autonomes avec des étudiants/professeurs universitaires.

Ce que nous recherchons

• Un diplôme avancé en science des données ou dans un domaine quantitatif (de préférence un doctorat), avec au moins deux ans d'expérience.
• Expérience en ingénierie d'apprentissage automatique.
• Maîtrise de la programmation Python.
• Une passion pour la programmation : au cœur de tout ce que nous faisons, vous devez l'apprécier pour réussir dans cette équipe.

Pour New York City et la Californie, la fourchette salariale pour ce poste est de 132 500 $ à 157 500 $. De plus, les employés sont éligibles à un bonus discrétionnaire annuel et à des avantages, y compris les soins de santé, les congés et les prestations de retraite. BlackRock adopte une philosophie de rémunération basée sur la performance, et votre compensation totale peut varier en fonction du rôle, de l'emplacement et de la performance individuelle.

Nos avantages

Pour vous aider à rester énergisé, engagé et inspiré, nous offrons une large gamme d'avantages, y compris un solide plan de retraite, le remboursement des frais de scolarité, des soins de santé complets, un soutien pour les parents qui travaillent et des congés flexibles (FTO) afin que vous puissiez vous détendre, vous ressourcer et être là pour les personnes qui comptent pour vous.

Notre modèle de travail hybride

Le modèle de travail hybride de BlackRock est conçu pour favoriser une culture de collaboration et d’apprentissage qui enrichit l'expérience de nos employés tout en soutenant la flexibilité pour tous. Les employés sont actuellement tenus de travailler au moins 4 jours par semaine au bureau, avec la flexibilité de travailler à domicile 1 jour par semaine. Certains groupes d'affaires peuvent nécessiter plus de temps au bureau en raison de leurs rôles et responsabilités. Nous nous concentrons sur l’augmentation des moments d'impact qui surviennent lorsque nous travaillons ensemble en personne, en alignement avec notre engagement envers la performance et l'innovation. En tant que nouveau venu, vous pouvez compter sur ce