Machine Learning Engineer

В Ripjar мы предоставляем возможность государственным и частным организациям автоматизировать обнаружение, расследование и мониторинг угроз криминальной деятельности. Основанная выходцами из GCHQ, наша динамичная команда из 140 профессионалов базируется в Челтнеме, Бристоле, Лондоне, Канберре и имеет растущее присутствие в США и Сингапуре.

Мы предлагаем два успешных, взаимосвязанных продукта: Labyrinth Screening и Labyrinth Intelligence. Labyrinth Screening помогает компаниям следить за своими клиентами или поставщиками на предмет наличия несанкционированных или этически сомнительных лиц. Labyrinth Intelligence позволяет организациям проводить углубленные расследования различных наборов данных для выявления интересных закономерностей и связей.

Данные находятся в центре внимания Ripjar. Мы работаем с разнообразными наборами данных, включая постоянно расширяющийся архив из 10 миллиардов новостных статей почти на всех языках, 30 лет данных о санкциях и списках наблюдения от правительств, а также 250 миллионов глобальных корпоративных регистров.

Это исключительное время для того, чтобы стать частью талантливой команды технологов и дата-сайентистов, посвященных созданию инновационных продуктов, которые изменяют способы обнаружения и предотвращения криминальной деятельности.

Основная аналитическая команда, являющаяся частью инженерного отдела, играет ключевую роль в предоставлении высококачественных продуктов и программного обеспечения в области науки о данных. Мы сочетаем технические навыки, внедрение процессов и управление программным обеспечением, все это вдохновлено культурой непрерывных инноваций.

Мы ищем опытного и высокомотивированного Инженера по Машинному Обучению, который будет разрабатывать, внедрять и поддерживать аналитические и данные продукты Ripjar. Ваша роль будет включать:

• Разработка и внедрение решений на основе машинного обучения
• Разработка и оптимизация моделей машинного обучения
• Обеспечение интеграции в программные продукты Ripjar и конвейеры данных
• Повышение производительности и масштабируемости систем
• Использование разнообразных языковых моделей (включая LLMs), инструментов машинного обучения и крупных распределенных кластеров

Вам потребуется сильная техническая и теоретическая подготовка, а также владение как минимум одним языком программирования, включая Python. Вы должны быть умелы в реализации и оптимизации алгоритмов для управления сложными данными в крупном масштабе.

Основные обязанности:

• Разработка архитектур и фреймворков для систем машинного обучения
• Улучшение программных продуктов и продуктов данных Ripjar через использование передовых моделей машинного обучения
• Интеграция моделей машинного обучения в новые и существующие компоненты
• Внедрение запросов на новые функции для аналитических компонентов Ripjar
• Сотрудничество с инженерами по данным и командами разработчиков
• Проведение статистических тестов и создание отчетов
• Документирование дизайнов систем, моделей и методологий тестирования
• Поддержка заинтересованных сторон в понимании аналитики, моделей и результатов тестов
• Использование инфраструктуры данных Ripjar для анализа наборов данных и создания статистических выходных данных

Мы ценим разнообразные опыты и перспективы. Если вы считаете, что можете внести вклад, мы хотим слышать от вас. Основные необходимые навыки включают:

• Глубокое понимание машинного обучения и опыт в развертывании масштабируемых моделей
• Профессиональные навыки в методах машинного обучения, включая обработку естественного языка и крупные языковые модели
• Владение Python и библиотеками машинного обучения такими как PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, numpy и pandas
• Отличные навыки коммуникации и межличностного взаимодействия
• Опыт работы