Machine Learning Engineer

W Ripjar wspieramy rządy i organizacje w automatyzacji wykrywania, badania i monitorowania zagrożeń wynikających z działalności przestępczej. Nasz dynamiczny zespół 140 profesjonalistów, wywodzący się z GCHQ, ma swoją siedzibę w Cheltenham, Bristolu, Londynie, Canberze, a także rosnącą obecność w USA i Singapurze.

Oferujemy dwa odnoszące sukcesy, wzajemnie powiązane produkty: Labyrinth Screening i Labyrinth Intelligence. Labyrinth Screening pomaga firmom monitorować swoich klientów lub dostawców pod kątem nieautoryzowanych lub etycznie wątpliwych jednostek. Labyrinth Intelligence umożliwia organizacjom przeprowadzanie dogłębnych badań na zróżnicowanych zbiorach danych, aby odkrywać interesujące wzorce i relacje.

Dane są sercem Ripjar. Pracujemy z różnorodnymi zestawami danych, w tym stale powiększającym się archiwum 10 miliardów artykułów prasowych w niemal każdym języku, 30-letnią historią sankcji i list obserwacyjnych rządów oraz 250 milionami globalnych jednostek rejestru korporacyjnego.

To wyjątkowy czas, by dołączyć do utalentowanego zespołu technologów i naukowców zajmujących się danymi, którzy poświęcają się tworzeniu innowacyjnych produktów zmieniających sposób wykrywania i zapobiegania działalności przestępczej.

Główny zespół analityczny, będący częścią działu inżynieryjnego, odgrywa kluczową rolę w dostarczaniu wysokiej jakości produktów i oprogramowania z zakresu nauki o danych. Łączymy umiejętności techniczne, wdrażanie procesów oraz zarządzanie oprogramowaniem, kierując się kulturą ciągłych innowacji.

Szukamy doświadczonego, wysoce zmotywowanego Inżyniera Sztucznej Inteligencji, który będzie projektować, rozwijać i utrzymywać produkty analityczne i dane Ripjar. Twoja rola będzie obejmować:

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego
• Rozwój i optymalizacja modeli uczenia maszynowego
• Zapewnienie integracji z produktami oprogramowania i pipeline'ami danych Ripjar
• Ulepszanie wydajności i skalowalności systemu
• Wykorzystanie różnych modeli językowych (w tym LLM), narzędzi uczenia maszynowego oraz dużych klastrów rozproszonych

Potrzebujesz silnego zaplecza technicznego i teoretycznego oraz biegłości w przynajmniej jednym języku programowania, takim jak Python. Powinieneś być biegły w implementacji i optymalizacji algorytmów do zarządzania złożonymi danymi na dużą skalę.

Rozwijanie architektur i frameworków dla systemów uczenia maszynowego

Ulepszanie oprogramowania i produktów danych Ripjar za pomocą zaawansowanych modelów ML Integracja modeli ML z nowymi i istniejącymi komponentami Realizacja zamówień na funkcje dla komponentów analitycznych Ripjar Współpraca z inżynierami danych i zespołami inżynieryjnymi Tworzenie testów statystycznych i podsumowań Dokumentowanie projektów systemowych, modeli i metodologii testów Wsparcie interesariuszy w zrozumieniu analiz, modeli i wyników testów Wykorzystanie infrastruktury danych Ripjar do analizy zbiorów danych i produkcji wyników statystycznych

Cenimy różnorodne doświadczenia i perspektywy. Jeśli uważasz, że możesz