Machine Learning Engineer - Core Ads Ecommerce

Обзор компании: В Meta мы посвящены инновациям в авангарде социальных технологий. Начиная с запуска Facebook в 2004 году и основания новых платформ, таких как Instagram и WhatsApp, мы неустанно стремимся соединять людей по всему миру. Теперь мы переносим границы дальше, в область дополненной и виртуальной реальности, стремясь превзойти ограничения экранов и расстояния. Если вы увлечены формированием будущего цифровых взаимодействий, Meta предлагает непревзойденные возможности для построения карьеры с помощью влиятельных технологий.

В качестве инженера по машинному обучению в нашей команде Core Ads Ecommerce вы будете играть ключевую роль в разработке решений машинного обучения, которые улучшают пользовательский опыт в наших рекламных системах. Эта роль требует сочетания технической экспертизы и стратегического мышления для обработки решений по машинному обучению от начала до конца, которые не только повышают эффективность, но и экспертно персонализируют рекламные впечатления на передовых рекламных платформах Meta.

• Тесное сотрудничество с продуктовыми командами для глубокого понимания намерений пользователей и вклада в создание высокоперсонализированных рекламных впечатлений.
• Ведение полного жизненного цикла ML от определения проекта до развертывания через несколько команд, выступая за превосходство на каждом этапе.
• Переоценка существующих функций/систем ML, лидирование в усилиях по оптимизации и сокращению технического долга, а также инновации с нуля при необходимости.
• Предоставление технического лидерства и разработка лучших практик в области машинного обучения, влияющих как на направления проектов, так и на инженерную культуру в команде.
• Решение сложных технических проблем, связанных с системами ML и их взаимодействием с окружающими системами, становясь ключевым решателем проблем в организации.
• Проектирование, кодирование и интеграция решений машинного обучения в наш надежный стек доставки рекламы, обеспечивая их эффективное достижение бизнес-целей.

• Подтвержденный опыт работы в области машинного обучения, систем рекомендаций, распознавания образов, анализа данных или искусственного интеллекта.
• Демонстрируемый опыт разработки масштабируемых моделей ML от концепции до воздействия.
• Профессиональный уровень программ