Dołącz do naszego zespołu jako Inżynier Machine Learning - Core Ads Ecommerce w Meta
Przegląd firmy: W Meta jesteśmy zaangażowani w innowacje na czele technologii społecznościowych. Od uruchomienia Facebooka w 2004 roku, przez pionierskie nowe platformy takie jak Instagram i WhatsApp, nieustannie dążymy do łączenia ludzi na całym świecie. Teraz przesuwamy granice jeszcze dalej w kierunku rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej, mając na celu przekroczenie ograniczeń ekranów i dystansu. Jeśli jesteś pasjonatem kształtowania przyszłości interakcji cyfrowych, Meta oferuje niezrównaną możliwość budowania kariery z wpływowymi technologiami.
Opis stanowiska:
Jako Inżynier Machine Learning w naszym zespole Core Ads Ecommerce będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwijaniu rozwiązań machine learning, które poprawiają doświadczenia użytkowników w naszych systemach reklamowych. To stanowisko wymaga połączenia wiedzy technicznej i strategicznego myślenia do obsługi kompleksowych rozwiązań ML, które nie tylko zwiększają wydajność, ale także ekspercko personalizują doświadczenia reklamowe na zaawansowanych platformach reklamowych Meta.
Kluczowe obowiązki:
- Ścisła współpraca z zespołami produktowymi w celu głębokiego zrozumienia intencji użytkowników i przyczyniania się do tworzenia wysoce spersonalizowanych doświadczeń reklamowych.
- Prowadzenie pełnego cyklu życia ML, od definicji projektu po wdrożenie w wielu zespołach, opowiadając się za doskonałością na każdym etapie.
- Ponowna ocena istniejących funkcji/systemów ML, prowadząc wysiłki na rzecz ich optymalizacji i redukcji długu technicznego, a także innowacji od podstaw w razie potrzeby.
- Dostarczanie przywództwa technicznego i opracowywanie najlepszych praktyk w machine learning, wywierając wpływ zarówno na kierunki projektów, jak i kulturę inżynieryjną w zespole.
- Rozwiązywanie złożonych wyzwań technicznych związanych z systemami ML i ich interakcjami z otaczającymi systemami, stając się kluczowym rozwiązywaczem problemów w organizacji.
- Projektowanie, kodowanie i integracja rozwiązań machine learning z naszym solidnym stosiem dostarczania reklam, zapewniając efektywne spełnienie celów biznesowych.
Minimalne kwalifikacje:
- Udowodnione doświadczenie w machine learning, systemach rekomendacji, rozpoznawaniu wzorców, wydobywaniu danych lub sztucznej inteligencji.
- Doświadczenie w rozwijaniu modeli ML na dużą skalę, od koncepcji do wpływu.
- Znajomość programowania w C/C++, Java lub skryptów w Python, Perl, PHP, shell.
- Wspaniały rekord przywództwa technicznego, własności projektów i wyznaczania strategicznych kierunków.
- Licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedzinie technicznej lub równoważne praktyczne doświadc