Вас увлекает использование последних научных достижений в области Искусственного Интеллекта для создания реального влияния в области образования? В компании Titanom Technologies мы посвящаем себя улучшению учебного процесса с помощью ИИ, помогая каждому в Европе испытать свой момент "Ага!" в обучении.
В качестве инженера по машинному обучению вы будете играть ключевую роль в преобразовании образовательных теорий в приложения на основе ИИ. Это включает работу над проектами, такими как:
- Реализация систем семантического поиска
- Доводка крупных языковых моделей для генерации учебного контента
- Эффективная классификация текстовых данных
- Настройка цепочек генерации с дополнением извлечения информации
- Создание временных меток для видео-транскрипций
Ваш опыт поможет обеспечить дифференцированное обучение и предложить уникальный учебный опыт каждому студенту.
Мы ищем кандидата с твердым техническим фоном и страстью к ИИ и образованию:
- Обширный опыт работы с Python и веб-фреймворками, такими как Flask, Django или Pyramid
- Значительные навыки работы с SQL и управлением базами данных
- Знакомство с библиотеками машинного обучения и глубокого обучения, такими как PyTorch, Transformers и scikit-learn
- Понимание современных архитектур глубокого обучения для обработки текста, изображений и аудио
- Способность самостоятельно изучать и применять находки
- Игрок в команде с возможностью также работать самостоятельно для достижения отличных результатов
- Свободное владение немецким языком обязательно
Даже если ваш профиль не соответствует на 100% этим требованиям, мы призываем вас подать заявку!
Вот что мы предлагаем:
- Гибкий график работы и местоположение – главное, чтобы результаты совпадали!
- Плоские иерархии, где можно свободно высказываться - даже генеральному директору!
- Свобода выбора инструментов и оборудования – все, кроме Windows!
- Потрясающий офис, включая зоны отдыха, тренажерный зал, сауну и холодильник с закусками!
- Легендарные корпоративные вечеринки и увлекательные мероприятия!
- Молодая, амбициозная команда, стремя