Machine Learning Engineer

Job expired!

Обзор компании: Smadex, занимающая лидирующие позиции в технологии мобильной рекламы с момента своего основания в 2011 году и теперь являющаяся гордой частью Entravision (NYSE::EVC), признана на мировом уровне наряду с крупнейшими конкурентами, такими как Liftoff и Moloco. Инновируя через Data Science и высокотехнологичные решения, мы ищем инженера-исследователя машинного обучения, который мотивирован сложными вызовами и передовыми технологиями, применяемыми в секторе ad-tech наравне с такими лидерами рынка, как Google и Facebook.

Вы будете участвовать в ключевых архитектурных решениях и разработке наших алгоритмов, особенно сосредотачиваясь на алгоритмах глубоких нейронных сетей. Эта роль является смесью традиционных ролей ученого в области МЛ и инженера данных, включая:

  • Разработку новых функций
  • Оптимизацию производительности алгоритмов
  • Развертывание масштабируемых решений для полного цикла аналитики данных и машинного обучения
  • Совместную работу с нашими техническими и операционными командами
  • Анализ данных и предоставление действенных инсайтов

Необходимые навыки:

  • Минимум 1 год опыта в ролях, связанных с наукой о данных
  • Отличные навыки программирования на Python, Scala или Java
  • Продвинутое знание статистических методов и добычи данных (например, глубокие нейронные сети, логистическая регрессия, кластеризация, анализ временных рядов)
  • Практический опыт работы с SQL и системами управления базами данных
  • Сильные способности к решению проблем и навыки статистического анализа
  • Эффективное общение на английском языке, как в письменной, так и в устной форме

Предпочтительные квалификации:

  • Степень магистра по статистике, прикладной математике, информатике
  • Опыт строительства производительных алгоритмов в производственной среде
  • Умение работать с инструментами визуализации данных, такими как Jupyter Notebook, Tableau и др.
  • Опыт работы на платформах цифрового маркетинга и привлечения пользователей
  • Знакомство с Apache Spark, Node.js и сервисами AWS
  • Удобство работы в Linux-с