Обзор компании: Smadex, занимающая лидирующие позиции в технологии мобильной рекламы с момента своего основания в 2011 году и теперь являющаяся гордой частью Entravision (NYSE::EVC), признана на мировом уровне наряду с крупнейшими конкурентами, такими как Liftoff и Moloco. Инновируя через Data Science и высокотехнологичные решения, мы ищем инженера-исследователя машинного обучения, который мотивирован сложными вызовами и передовыми технологиями, применяемыми в секторе ad-tech наравне с такими лидерами рынка, как Google и Facebook.
Вы будете участвовать в ключевых архитектурных решениях и разработке наших алгоритмов, особенно сосредотачиваясь на алгоритмах глубоких нейронных сетей. Эта роль является смесью традиционных ролей ученого в области МЛ и инженера данных, включая:
- Разработку новых функций
- Оптимизацию производительности алгоритмов
- Развертывание масштабируемых решений для полного цикла аналитики данных и машинного обучения
- Совместную работу с нашими техническими и операционными командами
- Анализ данных и предоставление действенных инсайтов
Необходимые навыки:
- Минимум 1 год опыта в ролях, связанных с наукой о данных
- Отличные навыки программирования на Python, Scala или Java
- Продвинутое знание статистических методов и добычи данных (например, глубокие нейронные сети, логистическая регрессия, кластеризация, анализ временных рядов)
- Практический опыт работы с SQL и системами управления базами данных
- Сильные способности к решению проблем и навыки статистического анализа
- Эффективное общение на английском языке, как в письменной, так и в устной форме
Предпочтительные квалификации:
- Степень магистра по статистике, прикладной математике, информатике
- Опыт строительства производительных алгоритмов в производственной среде
- Умение работать с инструментами визуализации данных, такими как Jupyter Notebook, Tableau и др.
- Опыт работы на платформах цифрового маркетинга и привлечения пользователей
- Знакомство с Apache Spark, Node.js и сервисами AWS
- Удобство работы в Linux-с