Machine Learning Engineer

Job expired!

Przegląd firmy: Smadex, czołówka technologii reklamy mobilnej od momentu założenia w 2011 roku, obecnie z dumą będąca częścią Entravision (NYSE::EVC), jest globalnie rozpoznawana obok głównych konkurentów takich jak Liftoff i Moloco. Innowacje w dziedzinie Data Science i zaawansowane technologie to nasza pasja. Poszukujemy Inżyniera Machine Learning, który lubi skomplikowane wyzwania i zaawansowane technologie stosowane w sektorze ad-tech, podobne do tych używanych przez liderów rynku takich jak Google i Facebook.

Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za kluczowe decyzje architektoniczne i rozwój naszych algorytmów, ze szczególnym uwzględnieniem algorytmów głębokich sieci neuronowych. Ta rola to połączenie tradycyjnych ról Naukowca ML i Inżyniera Danych, obejmujące:

Rozwój nowych funkcji
Optymalizacja wydajności algorytmów
Wdrażanie skalowalnych rozwiązań analityczno-obliczeniowych pełnego stosu i uczenia maszynowego
Praca wspólna z naszymi zespołami Tech i Ops
Analiza danych i dostarczanie użytecznych wniosków

Wymagane umiejętności:

Minimum 1 rok doświadczenia w rolach związanych z nauką o danych
Wyśmienite umiejętności kodowania w Python, Scala lub Java
Zaawansowana znajomość metod statystycznych i eksploracji danych (np. głębokie sieci neuronowe, regresja logistyczna, klastrowanie, analiza szeregów czasowych)
Praktyczne doświadczenie z SQL i systemami zarządzania bazami danych
Silne zdolności rozwiązywania problemów i biegłość w analizie statystycznej
Skuteczna komunikacja w języku angielskim, zarówno pisemna, jak i ustna

Preferowane kwalifikacje:

Tytuł magistra statystyki, matematyki stosowanej, informatyki
Doświadczenie w budowaniu algorytmów nastawionych na wydajność w środowiskach produkcyjnych
Znajomość narzędzi wizualizacji danych, takich jak Jupyter Notebook, Tableau itp.
Doświadczenie w platformach marketingu cyfrowego i pozyskiwaniu użytkowników
Znajomość Apache Spark, Node.js i usług AWS
Umiejętność pracy w środowiskach Linux

Dołącz do naszego dynamicznego zespołu w sercu Barcelony, w biurze na najwyższym poziomie z tarasem na dachu. Zapewniamy stymulujące środowisko pracy z balansem dobrego wynagrodzenia, elastyczności pracy i możliwości rozwoju. Korzyści obejmują: