Machine Learning Engineer - Energy Transition & Envrionment

О компании Faculty

Faculty находится на переднем крае преобразования производительности организаций с помощью безопасных, эффективных и ориентированных на человека решений в области ИИ. Как ведущая европейская компания, применяющая искусственный интеллект, Faculty давно зарекомендовала себя в домене ИИ, задолго до того, как это стало модным словом. Наше начало восходит к 2014 году с введением нашей программы для стажёров, направленной на развитие академических знаний в коммерческих данных. Сегодня мы поддерживаем более 300 глобальных клиентов из таких секторов, как розничная торговля, здравоохранение, энергетика и правительство, с помощью передовых программных продуктов и услуг консалтинга по ИИ, разработанных на заказ. Наша приверженность безопасности и совершенству обеспечила нам привилегию стать первым техническим партнёром OpenAI, помогая клиентам ответственно использовать передовой генеративный ИИ.

Наш вклад в высокоэффективные приложения ИИ существенно повысил, предсказывая потребности NHS во время пандемии COVID, улучшая производство зелёной энергии, оптимизируя расходы на маркетинг и защищая детей в Интернете. В Faculty мы признаём ИИ революционной технологией и стремимся расширить нашу команду талантливыми людьми, которые обязуются ответственно использовать его огромный потенциал.

В качестве инженера машинного обучения вы будете играть ключевую роль в проектировании, создании и внедрении программного обеспечения, инфраструктуры и систем MLOps производственного уровня. Ваша работа будет сосредоточена на решении разнообразных задач с высоким уровнем воздействия, в особенности, в секторе Энергетических переходов и окружающей среды. Имея инженерный склад ума, вы воплощаете в жизнь передовые приложения машинного обучения, создаёте инновационные методологии, выступаете за лучшие практики управления ИИ и взаимодействуете с широким спектром как технических, так и нетехнических заинтересованных сторон.

• Разрабатывать масштабируемые и многоразовые инструменты для лучшей доставки решений машинного обучения.
• Сотрудничать с клиентами для уточнения их потребностей в действенные стратегии ИИ.
• Совместно с данными учёными и инженерами быть пионерами лучших практик и новых технологий в