Machine Learning Engineer - Energy Transition & Envrionment

O firmie Faculty

Faculty jest na czele procesu transformacji wydajności organizacyjnej poprzez bezpieczne, skuteczne i prowadzone przez człowieka rozwiązania AI. Jako wiodąca aplikowana firma AI w Europie, Faculty torowała drogę w dziedzinie AI, na długo przed tym, jak stało się to popularnym terminem. Nasze początki sięgają 2014 roku z wprowadzeniem naszego programu Fellowship, mającego na celu kształcenie akademików na komercyjnych naukowców zajmujących się danymi. Dziś wspieramy ponad 300 globalnych klientów z sektorów takich jak handel detaliczny, opieka zdrowotna, energetyka i rząd, oferując zaawansowane oprogramowanie i dostosowane rozwiązania konsultacyjne AI. Nasze zaangażowanie w bezpieczeństwo i doskonałość zapewniło nam przywilej zostania pierwszym technicznym partnerem OpenAI, pomagając klientom w odpowiedzialnym wdrażaniu najnowocześniejszego generatywnego AI.

Nasze aplikacje AI o wysokim wpływie wniosły znaczący wkład, prognozując zapotrzebowanie NHS podczas pandemii COVID, zwiększając produkcję zielonej energii, optymalizując wydatki na marketing i chroniąc dzieci w Internecie. W Faculty uznajemy AI za rewolucyjną technologię i jesteśmy zainteresowani rozbudowaniem naszego zespołu o utalentowane osoby, które są zaangażowane w odpowiedzialne wykorzystywanie jej ogromnego potencjału.

Jako Inżynier ds. uczenia maszynowego, będziesz odgrywać kluczową rolę w projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu oprogramowania, infrastruktury i systemów MLOps klasy produkcyjnej. Twoja praca będzie skupiać się na rozwiązywaniu różnorodnych, wysoko wpływowych wyzwań, szczególnie w sektorze Przejścia energetycznego i środowiska. Posiadając mentalność zorientowaną na inżynierię, ożywisz najnowocześniejsze aplikacje ML, stworzysz innowacyjne metodyki, będziesz orędować za najlepszymi praktykami zarządzania AI i współpracować z szerokim spektrum interesariuszy, zarówno technicznych, jak i nietechnicznych.

• Rozwój skalowalnych i wielokrotnego użytku narzędzi dla lepszego dostarczania rozwiązań ML.
• Współpraca z klientami w celu dopracowania ich potrzeb do działających strategii AI.
• Partnerowanie z naukowcami zajmującymi się danymi i inżynierami w celu pionierskiego wprowadzania najlepszych praktyk i nowych technologii w AI.
• Przyczynianie się do wizji Faculty dotyczącej operacyjnego wdrażania oprogramowania ML.
• Angażowanie się w zespoły międzyfunkcyjne składające się z inżynierów, naukowców zajmujących się danymi, projektantów i menedżerów w celu dostarczania technicznie zaawansowanych systemów AI.

Cenimy osoby w Faculty nie tylko za ich umiejętności techniczne, ale również za postawę i zdolność do podnoszenia kultury organizacyjnej. Idealni kandydaci to ci, którzy:

• Myślą krytycznie i naukowo, stale testują założenia i szukają dowodów.
• Innow