Machine Learning Engineer, Fast Optimized Inference - US Remote

Добро пожаловать на Hugging Face, где мы стремимся развивать машинное обучение и делать его более доступным. Наша цель - вносить вклад в технологическое развитие для всеобщего блага.

Мы создали самую быстрорастущую, открытую библиотеку предобученных моделей в мире. С более чем 1 миллионом моделей и 320K+ звезд на GitHub, более 15 000 компаний, включая такие ведущие AI организации, как Google, Elastic, Salesforce, Algolia, Grammarly и NASA, используют технологии Hugging Face в производстве.

В роли инженера по машинному обучению ваша основная ответственность будет заключаться в создании превосходных библиотек, ориентированных на реальные случаи использования ML. Основываясь на нашем открытом исходном коде, вы будете разрабатывать специализированный код с фокусом на промышленную применимость.

Мы ищем человека, который может привнести свежие идеи, имеет уникальную и информированную перспективу и процветает в прогрессивной, гибкой, децентрализованной среде для разработки реальных решений и улучшения пользовательского опыта на каждом этапе взаимодействия.

• Разработка специализированного программного обеспечения для конкретных случаев использования машинного обучения с широким применением, аналогично text-generation-inference.
• Использование существующих библиотечных фреймворков для создания масштабируемых программных решений для промышленных целей.
• Улучшение надежности, качества и времени вывода на рынок нашего программного набора. Измерение и оптимизация производительности системы для предвидения и удовлетворения потребностей клиентов.
• Управление производственной средой путем мониторинга доступности и обеспечения общего здоровья системы с использованием наших собственных инструментов.

Если вы увлеченный инженер по машинному обучению с сильным интересом к AI и владением Python, Rust и специализированными фреймворками Cuda (включая transformers, Keras или PyTorch), мы будем рады услышать от вас. Присоединяйтесь к нашей команде и внесите свой вклад в развитие AI-технологий, работая вместе с талантливыми профессионалами в сотрудничестве и стимулирующей среде.

Разнообразие, справедливость и инклюзивность: Мы стремимся создать культуру, ценящую разнообразие, справедливость и инклюзивность. Мы стараемся создать рабочее место, где каждый чувствует себя уважаемым и поддержанным, независимо от того, кто вы и откуда родом. Hugging Face является работодателем, предоставляющим равные возможности; мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного статуса, статуса ветерана или инвалидности.

Непрерывное обучение: В Hugging Face вы будете работать с одними из самых умных людей в отрасли. Мы организация, которая ценит воздействие и постоянный рост. Мы предоставляем всем сотрудникам компенсацию за участие в соответствующих конференциях, обучение и образование.

Благополучие: Мы предлагаем гибкий график работы и удаленные варианты, а также медицинские, стоматологические и зрительные льготы для сотрудников и их иждивенцев. Кроме того, мы предоставляем гибкий отпуск по уходу за ребенком и оплачиваемый отдых.

Поддержка и рост: Независимо от того, работаете ли вы удаленно или в наших офисах в Нью-Йорке и Париже, мы поддерживаем наших сотрудников необходимыми ресурсами для успеха. Удаленные сотрудники могут посещать наши офисы, и мы обеспечим ваше рабочее место, если это необходимо.

Акции для сотрудников: Все сотрудники получают акции компании в качестве части своей компенсации. Стремясь стать платформой, определяющей категорию машинного обучения и искусственного интеллекта, все выигрывают от нашего успеха.

Поддержка сообщества: Мы верим, что крупные научные достижения происходят благодаря совместным усилиям во всей области. Присоединяйтесь к нам в поддержке сообщества ML/AI.