Machine Learning Engineer, Fast Optimized Inference - US Remote

Bienvenue chez Hugging Face, où notre mission est de faire progresser l'apprentissage automatique et de le rendre plus accessible. Notre objectif est de contribuer au développement technologique pour le bien de tous.

Nous avons construit la bibliothèque open-source de modèles pré-entraînés à la croissance la plus rapide au monde. Avec plus d'un million de modèles et 320 000 étoiles sur GitHub, plus de 15 000 entreprises, y compris des organisations de pointe en IA comme Google, Elastic, Salesforce, Algolia, Grammarly et la NASA, utilisent la technologie Hugging Face en production.

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, votre principale responsabilité sera de créer des bibliothèques supérieures axées sur des cas d'utilisation réels de l'IA. En vous appuyant sur notre base open-source, vous développerez du code spécialisé avec un accent sur l'utilisabilité industrielle.

Nous recherchons quelqu'un capable d'apporter des idées nouvelles, ayant une perspective unique et informée, et s’épanouissant dans un environnement progressiste, agile et décentralisé pour développer des solutions concrètes et améliorer l'expérience utilisateur à chaque interaction.

• Développer des logiciels spécialisés pour des cas d'utilisation spécifiques en apprentissage automatique avec des applications étendues, similaires à text-generation-inference.
• Tirer parti des cadres de bibliothèque existants pour créer des solutions logicielles évolutives à des fins industrielles.
• Améliorer la fiabilité, la qualité et le délai de mise sur le marché de notre suite logicielle. Mesurer et optimiser les performances système pour anticiper et répondre aux besoins des clients.
• Gérer l'environnement de production en surveillant la disponibilité et en garantissant la santé globale du système en utilisant nos outils propriétaires.

Si vous êtes un ingénieur en apprentissage automatique passionné avec un fort intérêt pour l'IA et une maîtrise de Python, Rust et des cadres de noyaux spécialisés Cuda (y compris transformers, Keras ou PyTorch), nous serions ravis de recevoir votre candidature. Rejoignez notre équipe et contribuez à l'avancement des technologies de l'IA tout en travaillant aux côtés de professionnels talentueux dans un environnement collaboratif et stimulant.

Diversité, Équité et Inclusivité : Nous nous engageons à bâtir une culture qui valorise la diversité, l'équité et l'inclusivité. Nous nous efforçons de créer un lieu de travail où chacun se sent respecté et soutenu, indépendamment de qui vous êtes ou d'où vous venez. Hugging Face est un employeur qui respecte l'égalité des chances ; nous ne pratiquons aucune discrimination basée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant ou le handicap.

Apprentissage Continu : Chez Hugging Face, vous travaillerez avec certaines des personnes les plus intelligentes de l'industrie. Nous sommes une organisation qui valorise l'impact et la croissance continue. Nous offrons à tous les employés un remboursement pour des conférences, formations et éducations pertinentes.

Bien-être : Nous offrons des horaires de travail flexibles et des options à distance, ainsi que des avantages pour la santé, dentaire et vision pour les employés et leurs personnes à charge. De plus, nous offrons un congé parental flexible et des jours de congé payés.

Soutien & Croissance : Que vous travailliez à distance ou dans nos bureaux à New York et Paris, nous soutenons nos employés avec les ressources nécessaires pour réussir. Les employés à distance sont les bienvenus pour visiter nos bureaux, et nous équiperons votre poste de travail si nécessaire.

Équité pour les Employés : Tous les employés reçoivent des actions de l'entreprise dans le cadre de leur rémunération. Alors que nous visons à devenir une plateforme de référence dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, tout le monde bénéficie de notre succès.

Soutien à la Communauté : Nous croyons que les avancées scientifiques majeures proviennent d'efforts collaboratifs à travers le domaine. Rejoignez-nous pour soutenir la communauté de l'IA et du ML.