Machine Learning Engineer

TigerGraph - это передовая платформа, специализирующаяся на продвинутом анализе данных и машинном обучении на связанных данных. Используемая ведущими компаниями из списка Fortune 500 и инновационными стартапами, мощная технология графовых баз данных TigerGraph повышает возможности предприятий в области обнаружения мошенничества, получения целостного понимания клиентов, управления основными данными (Master Data Management, MDM), интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения.

• Семь из десяти ведущих глобальных банков используют TigerGraph для обнаружения мошенничества в реальном времени.
• Более 50 миллионов пациентов получают выгоду от улучшенных рекомендаций по маршрутам лечения.
• Движки рекомендаций, работающие на TigerGraph, предоставляют персонализированные предложения 300 миллионам потребителей.
• TigerGraph способствует уменьшению перебоев с электроэнергией за счет оптимизации энергетической инфраструктуры, что затрагивает более 1 миллиарда людей по всему миру.

В роли инженера по машинному обучению вы будете:

• Улучшать библиотеку данных науки TigerGraph, разрабатывая и внедряя необходимые алгоритмы и функции для аналитики и машинного обучения.
• Оптимизировать алгоритмы для обеспечения пиковой производительности для пользователей.
• Следить за последними тенденциями в области аналитики графов и машинного обучения.
• Создавать полную документацию и демонстрации ваших инновационных вкладов.
• Стремиться к постоянному улучшению возможностей графовой науки о данных и пользовательского опыта в TigerGraph.

• Вы обладаете ярким талантом и страстью к проектированию алгоритмов и решению проблем.
• Владеете языками программирования семейства C и Python, имеете некоторый опыт работы с SQL.
• Уверенно работаете с ОС Linux и интерфейсами командной строки.
• Приветствуется: способность интерпретировать исследовательские работы по новым алгоритмам.
• Независимый работник, который также может управлять сроками и эффективно расставлять приоритеты.
• Искренний энтузиазм к динамичной стартап-среде.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, математики или в тесно связанной области.
• Минимум 3 года соответств