Machine Learning Engineer

TigerGraph to zaawansowana platforma specjalizująca się w analizie i uczeniu maszynowym na połączonych danych. Wykorzystywana przez wiodące firmy z listy Fortune 500 oraz innowacyjne startupy, potężna technologia bazy danych grafowych TigerGraph zwiększa możliwości przedsiębiorstw w zakresie wykrywania oszustw, holistycznego wglądu w dane klientów, Zarządzania Danymi Mistrzowskimi (MDM), Internetu Rzeczy (IoT), Sztucznej Inteligencji (AI) i uczenia maszynowego.

• Siedem z dziesięciu największych globalnych banków wykorzystuje TigerGraph do wykrywania oszustw w czasie rzeczywistym.
• Ponad 50 milionów pacjentów korzysta z usprawnionych rekomendacji ścieżki opieki.
• Systemy rekomendacji napędzane przez TigerGraph dostarczają spersonalizowane oferty dla 300 milionów konsumentów.
• TigerGraph przyczynia się do zmniejszenia liczby awarii zasilania poprzez optymalizację infrastruktury energetycznej, wpływając na ponad 1 miliard osób na całym świecie.

Jako Inżynier Uczenia Maszynowego będziesz:

• Udoskonalać Bibliotekę Naukową TigerGraph, opracowując i wdrażając kluczowe algorytmy i funkcje dla analizy i uczenia maszynowego.
• Optymalizować algorytmy, aby zapewnić użytkownikom maksymalną wydajność.
• Być na bieżąco z najnowszymi trendami w analizie grafów i uczeniu maszynowym.
• Tworzyć kompleksową dokumentację i demonstracje swoich innowacyjnych wkładów.
• Dążyć do ciągłego ulepszania możliwości naukowych danych grafowych i doświadczeń użytkowników w TigerGraph.

• Posiadasz wyraźny talent i pasję do projektowania algorytmów i rozwiązywania problemów.
• Posiadasz biegłość w programowaniu w językach z rodziny C oraz Pythonie, z pewnym doświadczeniem w SQL.
• Czujesz się komfortowo, pracując z systemem operacyjnym Linux i interfejsami wiersza poleceń.
• Preferowane: Zdolność do interpretacji prac naukowych na temat nowych algorytmów.
• Jesteś samodzielnym pracownikiem, który potrafi również zarządzać terminami i efektywnie priorytetyzować.
• Posiadasz autentyczny entuzjazm dla dynamicznego środowiska start-upowego.

• Licencjat z Informatyki, Nauk o Danych, Matematyki lub pokrewnego kierunku.
• Minimum 3 lata odpowiedniego doświadczenia, lub tytuł magistra z co najmniej 2-letnim doświadczeniem.

Oczekiwany przedział wynagrodzeń dla tego stanowiska Inżyniera Uczenia Maszynowego w Redwood City, CA, wynosi pomiędzy 130 000 a 150 000 dolarów. Ostateczna oferta wynagrodzenia będzie zależeć od wielu czynników, w tym między innymi od doświadczenia w branży, wykształcenia i poprzednich ról zawodowych.

Jeśli chcesz mieć wpływ na świat nauki o danych i analizy w p