Machine Learning Engineer (Geospatial)

Описание компании

Мы, в Trainline, являемся преданными поклонниками железных дорог, движимые амбицией способствовать зелёному, устойчивому будущему путешествий. Наша миссия вдохновляет наши действия и делает нас гордыми, потому что это отражает наш вклад в общее благо. Ведя путь к более устойчивому завтра, мы ценим связи не только между нами или с нашими клиентами, но и с миром в целом. Ежегодно привлекая более 110 миллионов посещений и генерируя £4,3 миллиарда чистых продаж билетов, наша платформа является катализатором инноваций, направляя нас к нашему видению: преобразить путешествия в простой, бесперебойный и доступный опыт. Trainline изобилует разнообразием, насчитывая более 1000 сотрудников 60 национальностей в различных европейских городах, все они стремятся продвигать нас вперёд — к расширенным горизонтам в Европе и за её пределами. Погрузитесь в среду, где ваш профессиональный рост является приоритетом, в момент, когда присоединиться к нам было бы как никогда удачным решением.

Описание работы

Мы рады объявить о возможности в нашей команде машинного обучения, где у вас будет шанс кардинально улучшить восприятие устойчивых путешествий миллионами людей. В Trainline наши передовые модели машинного обучения жизненно важны для предоставления продвинутых опций поиска, гарантирования самых низких цен для бесчисленного количества пользователей, повышения пользовательского опыта через генеративный ИИ и усиления наших усилий в области цифрового маркетинга. Вступая в нашу семью, вы сыграете ключевую роль в передовой команде, посвященной революции в клиентском опыте с помощью точного отслеживания поездов и инновационных картографических инструментов.

Эта роль не ограничивается только инновациями; она включает в себя разработку, поддержку, мониторинг и усовершенствование систем и процессов, обеспечивая надежность и эффективность. Работайте вместе с нашей динамичной командой исследований и разработки для преобразования передовых идей в осязаемые, готовые к рынку инновации. Участвуйте в создании прототипов, разработке новых алгоритмов и внедрении решений в реальном мире, которые позитивно влияют на миллионы людей.

Требования к кандидат