Machine Learning Engineer (Geospatial)

Opis firmy

My, w Trainline, jesteśmy oddanymi mistrzami kolei, napędzanymi ambicją wspierania zielonej, zrównoważonej przyszłości podróży. Nasz cel napędza nasze działania i sprawia, że jesteśmy dumni, ponieważ odzwierciedla nasz wkład w większe dobro. Prowadząc drogę do bardziej zrównoważonego jutra, prosperujemy na połączeniach - nie tylko między nami, czy z naszymi klientami, ale z całym światem. Przyciągając rocznie ponad 110 milionów wizyt i generując 4,3 miliarda funtów ze sprzedaży biletów netto, nasza platforma jest katalizatorem innowacji, kierując nas w stronę naszej wizji: przekształcenia podróży w doświadczenie proste, płynne i przystępne cenowo. Trainline tętni różnorodnością, licząc ponad 1000 pracowników z 60 narodowości w wielu europejskich miastach, wszyscy zobowiązani do pchnięcia nas do przodu - w kierunku rozszerzonych horyzontów w Europie i poza nią. Zanurz się w środowisku, gdzie Twój rozwój zawodowy jest priorytetem, w czasie kiedy dołączenie do nas nigdy nie było bardziej pomyślne.

Opis pracy

Jesteśmy podekscytowani, aby ogłosić możliwość dołączenia do naszego zespołu Machine Learning, gdzie będziesz miał szansę zasadniczo ulepszyć postrzeganie zrównoważonych podróży przez miliony użytkowników. W Trainline, nasze zaawansowane modele Machine Learning są kluczowe w zapewnieniu zaawansowanych opcji wyszukiwania, zabezpieczaniu najniższych cen dla niezliczonych użytkowników, podnoszeniu doświadczenia użytkownika za pomocą generatywnej AI oraz wzmocnieniu naszych wysiłków marketingu cyfrowego. Jako nowy członek naszej rodziny, będziesz odgrywać kluczową rolę w pionierskim zespole poświęconym rewolucjonizowaniu doświadczeń klientów z precyzyjnym śledzeniem pociągów i innowacyjnymi narzędziami mapowania.

Ta rola to nie tylko innowacja; obejmuje również rozwój, konserwację, monitorowanie i ulepszanie systemów i procesów, zapewniając niezawodność i efektywność. Pracuj wspólnie z naszym dynamicznym zespołem badawczo-rozwojowym, aby przekształcić zaawansowane pomysły w namacalne, gotowe do rynku innowacje. Angażuj się w budowanie prototypów, rozwijanie nowych algorytmów i wdrażanie rozwiązań w rzeczywistym świecie, które pozytywnie wpłyną na miliony.

Kwalifikacje

Jesteśmy chętni połączyć się z kandydatami, którzy:

• Posiadają zaawansowany stopień naukowy z matematyki, fizyki, statystyki lub pokrewnego kwantytatywnego pola.
• Posiadają znaczące doświadczenie w projektowaniu i implementacji algorytmów uczenia maszynowego, ze znajomością narzędzi nauki o danych Python, takich jak Jupyter Notebooks, Numpy i Pandas.
• Są wykwalifikowani w analizie geoprzestr