Инженер по машинному обучению

В Deliveroo у нас есть первоклассный отдел данных, который нацелен на обеспечение превосходного принятия решений человеком и машиной. Мы работаем по всей компании - в продуктовых, операционных и платформенных командах, решая некоторые из самых интригующих проблем. Мы действуем в быстром темпе, всегда в поисках новых идей, и мы обеспечиваем полную прозрачность относительно принимаемых нами решений и причин, лежащих в их основе. Есть множество вопросов, которые нам нужно изучить, и многие из них мы еще не встретили. Как данные и технологии могут помочь ресторанам процветать по мере изменения потребительских привычек? Как мы можем предсказать, что человек закажет на ужин, прежде чем это даже придет ему в голову? Это лишь некоторые из сложных вопросов, которые мы решаем в Deliveroo - и нет такой проблемы, которая не могла бы стать вашей. Ни одно решение не привязано к конкретной команде, что означает большие возможности для роста и личного влияния. Наша команда использует полный набор навыков в области наук о данных: создает аналитические инструменты; информирует принятие решений по всему бизнесу с помощью индивидуального и автоматического анализа; проводит эксперименты; занимается причинно-следственным анализом; влияет на планирование и приоритизацию с помощью твердых оценок влияния; разрабатывает готовые к производству модели машинного обучения и оптимизации; и повышает понимание всей компанией грамотности в области данных и принятия решений на основе данных. Наши специалисты по данным происходят из различных областей, включая математику, статистику, экономику/эконометрику, физику, психологию, финансы, информатику, исследования операций, когнитивную нейрофизиологию, и инженерию. Некоторые имеют формальное образование в области наук о данных, а другие - нет. Наша команда состоит из людей со всего мира, и у нас есть специальный комитет по разнообразию в области наук о данных. В Deliveroo специалисты по данным отчитываются перед нашей командой руководителей по наукам о данных. У нас есть активное сообщество специалистов по данным, с солидным техническим процессом ревью, рамками карьерного роста и множеством возможностей для обучения. О роли В этой роли вы будете работать над созданием метаданных для ввода в рекомендательные движки и другие алгоритмы принятия решений. Вы проявите себя в сложной инженерии запросов и будете значительно сосредотачиваться на разработке собственных моделей с использованием методик, таких как тонкая настройка и дистилляция. Владение глубоким обучением и NLP обязательно, и вы можете ожидать использования таких фреймворков, как Pytorch и Huggingface, в своей ежедневной работе. Вы будете работать в составе кросс-функциональной команды инженеров, специалистов по аналитике и специализированных на выводах специалистов по данным, а также менеджеров продуктов для разработки систем, которые принимают автоматизированные решения в масштабе. Мы оцениваем все наши механизмы принятия решений через прочное экспериментирование, благодаря нашей мировой платформе для экспериментов. Требования: - Прочное понимание основ машинного обучения и/или исследования операций и знание их применения - Опыт работы с глубоким обучением и NLP, особенно с Pytorch или другими фреймворками глубокого обучения - Опыт с операционализацией ML моделей и построением ML конвейеров (опыт работы с Huggingface будет плюсом) - Владение инструментами исследовательского анализа данных, прототипирования моделей/алгоритмов и их выбора, а также проектирования и разработки конвейеров моделей. Опыт развертывания моделей в продакшен и мониторинга экспериментов будет плюсом - Отличные коммуникативные навыки - устные, письменные, в кодировании и ревью кода, как для технических, так и для нетехнических аудиторий - Способность работать в быстро меняющейся среде с изменяющимися требованиями - Практический подход, склонность к простоте, с акцентом на создание влияния Будет плюсом: - Опыт работы с изображениями на основе глубокого обучения или с мультимодальными моделями - Работа с многоязычной обработкой естественного языка на французском, итальянском, арабском, кантонском - Опыт разработки на AWS Бенефиты и разнообразие В Deliveroo мы понимаем, что наши люди - это основа бизнеса, и мы уделяем приоритет их благополучию. Мы предлагаем широкий спектр конкурентоспособных бенефитов в области здоровья, семьи, финансов, общества, удобства, роста, отдыха и переезда. Мы считаем, что отличное рабочее место - это отражение мира и его прекрасного разнообразия. Таким образом, мы не судим никого по их полу, расе, сексуальной ориентации, вероисповеданию или тайной неприязни к кориандру. Все, что вам нужно - это страсть к (большинству) продуктов питания и стремление стать частью одного из самых захватывающих технологических стартапов.