Інженер з машинного навчання

У Deliveroo ми маємо провідний відділ даних, який має на меті забезпечити вище рішення, прийняті людиною і машиною. Ми працюємо в усій компанії - в виробничих, оперативних та платформених командах, розв'язуючи деякі з найцікавіших проблем. Ми швидко працюємо, завжди у пошуках свіжих ідей, і ми зберігаємо повну прозорість щодо прийнятих нами рішень та їхніх підстав. Є безліч запитів, які ми повинні вивчити, і багато з яких ми ще не стикалися. Як дані та технології можуть допомогти ресторанам процвітати, коли змінюються схильності споживачів? Як ми можемо передбачити, що хтось замовить на вечерю, ще до того, як це прийде йому на думку? Це лише деякі зі складних питань, над якими ми працюємо в Deliveroo - і немає такого виклику, який не міг би бути вашим. Немає рішення, яке було б прив'язане до конкретної команди, що означає широкі можливості розвитку та персонального впливу. Наша команда володіє повним спектром навичок з науки про дані: створює аналітичні інструменти; інформує прийняття рішень в усьому бізнесі через індивідуальний та автоматизований аналіз; проводить експерименти; здійснює причинно-наслідковий аналіз; впливає на планування та пріоритизацію за допомогою солідних оцінок впливу; розробляє готові до практичного використання моделі машинного навчання та оптимізації; та краще розуміє розуміння даних і прийняття рішень на основі даних у всій компанії. Наші науковці з даних мають різносторонній досвід із численних галузей, включаючи математику, статистику, економіку / економетрію, фізику, психологію, фінанси, інформатику, дослідження операцій, когнітивну нейронауку та інженерію. Деякі мають формальну підготовку з науки про дані, інші - ні. Нашу команду складають особи з усього світу, і у нас навіть є спеціальний комітет з розмаїття даних. У Deliveroo науковці з даних підпорядковуються нашій команді керуючих з даними. У нас активна та яскрава спільнота у галузі даних, з ретельним технічним оглядовим процесом, кар'єрним продвижением та багато можливостей для навчання. Про роль У цій ролі ви будете працювати над генерацією метаданих для введення в рекомендаційні двигуни та інші рішення, що приймаються за допомогою алгоритмів. Ви будете виконувати складні завдання з інженерії та значною мірою зосереджуватися на розробці власних моделей за допомогою методів підлаштування та дистиляції. Володіння глибоким навчанням та обробкою природної мови є важливим, і ви можете очікувати використання таких фреймворків, як Pytorch та Huggingface у своїй щоденній роботі. Ви будете працювати разом з крос-функціональною командою інженерів, аналітиків і спеціалістів з даних, спеціалізованих в області виведення, та керівників продукту для розробки систем, які приймають автоматичні рішення в великому масштабі. Ми оцінюємо всі наші механізми прийняття рішень за допомогою прочного експериментування, за допомогою нашої експериментальної платформи світового класу. Вимоги: - Глибоке розуміння основ машинного навчання та / або дослідження операцій та знання їх застосування - Досвід роботи з глибоким навчанням та обробкою природної мови, особливо з Pytorch або іншими фреймворками глибокого навчання - Досвід роботи з впровадженням моделей машинного навчання та побудовою ML конвеєрів (досвід роботи з Huggingface є плюсом) - Володіння навичками розвідувального аналізу даних, прототипування моделей / алгоритмів, вибору, а також проектування та розробки моделі конвеєра. Досвід впровадження моделей до виробництва та моніторингу експериментів є плюсом - Відмінні комунікативні навички - усно, письмово, у кодуванні та рецензуванні коду, як для технічної, так і для нетехнічної аудиторії - Комфортна робота в швидко змінюваному оточенні зі змінними вимогами - Практичний підхід та схильність до простоти, з акцентом на створення впливу Додаткові переваги: - Досвід роботи з глибоким навчанням на основі зображень або мультимодальними моделями - Досвід обробки багатомовної природної мови на французькій, італійській, арабській, кантонській - Досвід розробки на AWS Пільги та різноманітність У Deliveroo ми розуміємо, що наші люди - це основа бізнесу, і ми надаємо перевагу їхньому благополуччю. Ми пропонуємо широкий діапазон конкурентних пільг у таких секторах, як здоров'я, сім'я, фінанси, спільнота, зручність, розвиток, відпустка та переїзд. Ми вважаємо, що потужне місце роботи - це відображення світу і його чудового розмаїття. Тому ми не судимо нікого за його стать, расу, сексуальну орієнтацію, релігію або потаємну неприязнь до кінзи. Все, що вам потрібно - це пристрасть до (більшості) їжі та бажання бути частиною одного з найцікавіших стартапів технологічних компаній.