Machine Learning Engineer

Job expired!

О Neural Magic

Neural Magic, расположенная в Сомервилле, штат Массачусетс, является инновационным стартапом серии A, поддерживаемым ведущими инвесторами, такими как Andreessen Horowitz, NEA, VMware, Verizon Ventures, Comcast Ventures и Amdocs. Наша миссия заключается в демократизации возможностей открытых LLM и vLLM, ускорении ИИ для предприятий и упрощении развертывания GenAI. Как ведущий разработчик и поддерживающий проект vLLM, а также изобретатель передовых методов квантования и разрежения моделей, Neural Magic предлагает надежную платформу для предприятий для создания, оптимизации и масштабирования развертываний LLM.

Наша миссия

Мы стремимся донести преобразующую силу открытых LLM и vLLM до каждого предприятия на планете.

Ваша роль Машинного обучения Инженера

В качестве Машинного обучения Инженера в Neural Magic, вы будете тесно сотрудничать с нашими командами продуктов и исследований для разработки передового ПО глубокого обучения. Вы будете сотрудничать с техническими и исследовательскими командами для установления процессов обучения и развертывания, реализации алгоритмов сжатия моделей и продуктивного использования исследований в области глубокого обучения. Если вы увлечены решением сложных технических проблем на переднем крае глубокого обучения, эта роль для вас!

Ключевые Обязанности

Использовать вашу экспертизу в области машинного обучения для решения значительных технических проблем.
Сотрудничать с командами исследований и разработки продуктов для создания продуктов ML.
Прототипировать и внедрять соответствующие алгоритмы, инструменты и пайплайны ML.
Создавать и управлять процессами обучения и развертывания.
Работать с кросс-функциональными командами для понимания рыночных требований и лучших практик.
Оставаться в курсе последних достижений в области.

Требования

Подтвержденный опыт работы в качестве инженера машинного обучения или в аналогичной должности.
Глубокое понимание основ машинного и глубокого обучения, с экспертизой в таких областях, как компьютерное зрение, NLP, речь, обучение с подкреплением и генеративные модели.
Знание популярных фреймворков ML (например, PyTorch или Keras) и библиотек (например, NumPy и scikit-learn).
Сильные навыки программирования, особенно на Python, с опытом реализации решений на основе машинного обучения.
Опыт инженерии и поддержки пайплайнов ML в популярных фреймворках, таких как PyTorch, TensorFlow или jax.
Опыт в инженерии и поддержке пайплайнов обучения и/или развертывания для генеративных моделей / NLG / LLMs.
Способность интерпретировать и внедрять исследовательские идеи и алгоритмы.
Творческий, совместный и ориентированный на инновации мышление.
Сильное чувство ответственности за проект и личной ответственности.
Бакалаврская степень в области компьютерных наук, математики или смежных областях.

Преимущества