Machine Learning Engineer

Про Neural Magic

Neural Magic, що базується в Somerville, Массачусетс, є інноваційним стартапом рівня Series A за підтримки провідних інвесторів, таких як Andreessen Horowitz, NEA, VMware, Verizon Ventures, Comcast Ventures та Amdocs. Наша місія полягає в демократизації можливостей відкритих LLMs та vLLM, прискоренні AI для підприємств та спрощенні розгортання GenAI. Як провідний розробник і підтримуючий проєкту vLLM та винахідник передових методів квантизації та розрідження моделей, Neural Magic пропонує надійну платформу для підприємств для побудови, оптимізації та масштабування розгортання LLM.

Наша місія

Ми прагнемо донести трансформаційну силу відкритих LLMs і vLLM до кожного підприємства на планеті.

Як інженер машинного навчання у Neural Magic, ви будете тісно співпрацювати з нашими продуктовими та дослідницькими командами для розробки новітнього програмного забезпечення глибокого навчання. Ви будете тісно співпрацювати з технічними та дослідницькими командами для встановлення тренувальних і розгортальних конвеєрів, впровадження алгоритмів стиснення моделей та впровадження досліджень глибокого навчання в продукцію. Якщо ви захоплені розв'язанням складних технічних проблем на передовій глибокого навчання, ця роль саме для вас!

• Використовувати свій досвід у машинному навчанні для розв'язання значних технічних проблем.
• Співпрацювати з дослідницькими та продуктовими командами для створення продукції на основі машинного навчання.
• Прототипувати та впроваджувати відповідні алгоритми машинного навчання, інструменти та конвеєри.
• Створювати та керувати тренувальними та розгортальними конвеєрами.
• Працювати з міжфункціональними командами для розуміння ринкових вимог та найкращих практик.
• Бути в курсі останніх розробок у галузі.

• Доведений досвід роботи інженером машинного навчання або аналогічною ролью.
• Глибоке розуміння основ машинного та глибокого навчання з експертизою в таких областях як комп'ютерний зір, NLP, мова, навчання з підкріпленням та генеративні моделі.
• Знання поширених структур машинного навчання (наприклад, PyTorch або Keras) та бібліотек (наприклад, NumPy та scikit-learn).
• Сильні навички програмування, зокрема на Python, з досвідом впровадження рішень машинного навчання.
• Досвід інженерії та підтримки конвеєрів ML в популярних середовищах, таких як PyTorch, TensorFlow або jax.
• Досвід інженерії та підтримки тренувальних та/або розгортальних конвеєрів для генеративних моделей / NLG / LLMs.
• Здатність інтерпретувати та впроваджувати дослідницькі ідеї та алгоритми.
• Креативний, спільний та орієнтований на інновації підхід.
• Високе почуття відповідальності за проєкти.
• Ступінь бакалавра у галузі комп'ютерних наук, математики або суміжних галузях.

• План медичного обслуговування (медичний, стоматологічний та зоряний). <