Machine Learning Engineer

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в качестве инженера машинного обучения в PhysicsX

В PhysicsX, пионерской компании в области глубоких технологий, мы используем мощь машинного обучения для революции в симуляциях физики и способствуем прорывным достижениям в дизайне и инженерии. Исходя из численной физики и испытанной в захватывающем мире Формулы-1, мы даем нашим клиентам возможность значительно улучшить их проекты и инженерные процессы. Мы оказали сильное влияние на ключевые отрасли, такие как космическая отрасль, авиастроение, медицинские устройства, добавочное производство, электромобили, мотоспорт и возобновляемые источники энергии, способствуя таким общественным достижениям, как разработка более эффективных искусственных сердец, сокращение выбросов CO2 и повышение эффективности ветряных турбин.

Что вы будете делать

Вы будете сотрудничать с нашей командой инженеров-моделистов и ученых-данных для получения глубоких познаний в проблемах, которые мы решаем. Ваши обязанности включают:

• Проектирование, создание и тестирование надежных, масштабируемых систем обработки данных для машинного обучения.
• Управление манипуляцией и анализом сложных 3D облак точек и сеточных данных.
• Лидирование в поставке технических проектов и создании аналитических сред либо в облаке, либо локально.
• Выбор оптимальных библиотек, фреймворков и инструментов, участие в принятии решений по дизайну продукта на долгосрочную перспективу.
• Работа на стыке данных и программной инженерии, трансформация результатов R&D в повторно используемые продукты и инструменты.
• Улучшение инженерных практик и коучинг коллег по их внедрению.

Что вы принесете в команду

Ваша экспертиза будет ключевой в руководстве нашими проектами. Мы с нетерпением ждем вашего:

• Страстного желания применять машинное обучение для решения научных и инженерных задач.
• Крепкого фундамента в области компьютерных наук или программной инженерии, дополненного знаниями о системах контроля версий, тестировании, CI/CD, проектировании API и MLOps.
• Опыта в создании моделей машинного обучения и систем обработки данных с использованием Python, а также библиотек,