Machine Learning Engineer

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako inżynier uczenia maszynowego w PhysicsX

W PhysicsX, pionierskiej firmie deep-tech, wykorzystujemy moc uczenia maszynowego, aby zrewolucjonizować symulacje fizyczne i wspierać przełomowe postępy w projektowaniu i inżynierii. Wywodzący się z fizyki numerycznej i testowany w ekscytującym świecie Formuły 1, umożliwiamy klientom znaczące udoskonalenie ich projektów i procesów inżynieryjnych. Wywarliśmy silny wpływ na kluczowe branże takie jak kosmos, lotnictwo, urządzenia medyczne, wytwarzanie przyrostowe, pojazdy elektryczne, motorsport i energie odnawialne—przyczyniając się do takich postępów społecznych, jak projektowanie bardziej wydajnych sztucznych serc, redukcja emisji CO2 i zwiększenie wydajności turbin wiatrowych.

Będziesz współpracować z naszym zespołem inżynierów symulacji i naukowców danych, aby zdobyć głębokie spostrzeżenia na temat wyzwań, które podejmujemy. Twoje zadania będą obejmować:

• Projektowanie, budowanie i testowanie wydajnych, skalowalnych potoków danych uczenia maszynowego.
• Zarządzanie manipulacją i analizą skomplikowanych danych chmurowych 3D oraz danych siatki.
• Prowadzenie dostarczania projektów technicznych i tworzenie środowisk analitycznych zarówno w chmurze, jak i lokalnie.
• Dobór optymalnych bibliotek, frameworków i narzędzi, przyczynianie się do decyzji projektowych produktu na potrzeby długoterminowego sukcesu.
• Praca na styku nauki o danych i inżynierii oprogramowania, przekładanie wyników B+R na wielokrotnie użyteczne produkty i narzędzia.
• Udoskonalanie praktyk inżynieryjnych i coaching rówieśników w ich adopcji.

Twoje umiejętności będą kluczowe w napędzaniu naszych projektów. Czekamy na Twoją:

• Pasjonę do stosowania uczenia maszynowego w rozwiązywaniu naukowych i inżynieryjnych wyzwań.
• Mocne podstawy w informatyce lub inżynierii oprogramowania, wzbogacone o wiedzę na temat wersjonowania, testowania, CI/CD, projektowania API i MLOps.
• Doświadczenie w budowaniu modeli i potoków uczenia maszynowego z użyciem Pythona, korzystając z bibliotek takich jak TensorFlow i MLFlow.
• Znajomość ram obliczeniowych rozproszonych i platform chmurowych takich jak AWS, Azure czy GCP, oraz narzędzi konteneryzacji takich jak Docker i Kubernetes.
• Udowodnioną zdolność do określania zakresu i skutecznego dostarczania projektów, połączoną z doskonałymi umiejętnościami rozwiązywania problemów, współpracy i komunikacji.

Bycie częścią PhysicsX oznacza, że wpływasz na znaczące globalne wyzwania i pracujesz na czele technologii. Zapewniamy:

• Mozliwość znaczącego kształtowania firmy na wczesnym etapie jej rozwoju i pracy nad ekscytującymi, zn