Об Артуре
В Arthur мы глубоко увлечены созданием технологий, которые делают ИИ понятными, эффективными и справедливыми. Arthur делает машинное обучение работоспособным для бизнеса через мониторинг производительности, объяснения и обнаружение предвзятости. Мы были основаны экспертами в области ИИ и поддерживаемся инвесторами мирового класса.
Эта позиция - уникальная (и веселая!) возможность помочь формировать будущее ИИ и его реальное влияние на мир. Мы равноправный работодатель и решительно верим в превентивную этику: строим компанию и индустрию, где сильная производительность и положительное воздействие на людей неразрывны.
О роли
Arthur ищет несколько инженеров машинного обучения, ориентированных на продукт, чтобы присоединиться к нашей команде. Они будут действовать автономно и при поддержке команды для развития и реализации нашего видения продукта.
Что вам предстоит делать
- Сфокусироваться на ML, особенно на LLMs, производительности, безопасности и надежности моделей: заставьте системы на основе LLM и моделей отвечать точно, быстро и полно на общие и специфические взаимодействия как обычных, так и вредоносных пользователей - например, проверьте правдивость ответов, станьте более устойчивыми к инъекциям запросов, настройте маршрутизацию запросов к различным моделям и создавайте наборы данных для оценки
- Разработать новые методы и инструменты для мониторинга ML модели: обнаружение смещения данных, оценка плотности в высоких измерениях, обнаружение аномалий в временных рядах; обнаружение и смягчение проблем справедливости и предвзятости в алгоритмах ML
- Идентифицировать, создать и внедрить методы объяснения в большом масштабе для табличных, изображений, текста и других данных - включая объяснения, ориентированные на потребителя, для приложений ИИ, которые генерируют контент
- Проводить эксперименты с машинным обучением самостоятельно и вместе с продуктовыми и исследовательскими командами и сообщать результаты людям внутри компании, а также широкому сообществу ML через статьи на важных конференциях, презентации на профессиональных конференциях, технические блоги глубокого погружения и мероприятия
Что нам нужно
Что мы ищем
- 3-5+ лет опыта работы в области машинного обучения, или в инжиниринге с сильной поддержкой ML, или в области данных/статистики с очень сильными навыками инженерии
- Опыт развертывания моделей ML в продакшн и полного управления рисками модели
- Глубокий интерес к LLMs (для начала) и многомодальным генеративным моделям (скоро!), в частности в отношении измерения предвзятости или производительности
- Энтузиазм быть в курсе последних разработок в области – мы работаем в свежем пространстве с большим количеством сигналов и шума, исходящих от arXiv и открытых исходных проектов
- Понимание лучших практик программной инженерии, контроля версий и контейнеризации
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как JAX, Tensorflow или PyTorch, а также глубокий опыт написания продуктового кода на Python
- Знание и способность (пере)изучить статистические методы и современные алгоритмы ML
- Эмпатия к клиентам и готовность общаться напрямую с клиентами и заинтересованными сторонами
- Опыт работы с облачными услугами, такими как AWS, Google Cloud или Azure
Если есть ещё (хорошо бы, но не обязательно)
- Опыт или интерес в интерактивном машинном обучении, HCI, ориентированном на пользователя ML и оценке LLM, и т.д.
- Опыт или интерес к объяснимости и справедливости систем рекомендаций
- Собственный набор статей, посвященных машинному обучению (мы склонны присутствовать на конференциях типа NeurIPS/ICML, KDD, AAAI, CHI, и новых конференциях, посвященных ответственному ИИ, таких как SaTML, FAccT, и AIES), техническому блоггингу, и/или открытым исходным проектам
- Магистр или доктор наук в количественной области – мы не строго относимся к степеням (многие из нас имеют степени магистра/доктора, поэтому мы очень хорошо знаем, что это не единственный путь стать экспертом в области)
Преимущества
Что ожидать в Arthur
- Коллеги, которые ценят любознательность, трудолюбие, командную работу и творческое решение проблем -- и хорошие подарки
- Команда профессионалов, которые любят свою работу и стремятся сделать позитивные изменения посредством ИИ
- Культура заботы; мы ценим и приоритизируем здоровье нашей команды, как физическое, так и психическое, и поддерживаем и отмечаем жизнь вне работы
- Свобода исследовать свою роль и интересы с возможностью роста, в команде, которая всегда поддержит вас
- Радость, юмор и немного здоровой конкуренции (в нашей работе мы выигрываем как команда; в игровые вечера компании выигрывает самый лучший «Артуровец»…)
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособную компенсацию, медицинскую, зубную и страховку на случай утраты зрения, а также 401K (со схожими)
- Наша целевая зарплата для этой роли колеблется от $160,000 до $230,000, в зависимости от вашего опыта и насколько ваши навыки соответствуют требованиям роли
- Участие в том, что мы строим вместе, поддерживаемые некоторыми из самых уважаемых венчурных капиталистов в индустрии
- Гибкий бюджет на обучение и развитие: мы поддержим способы обучения и роста в областях, которые важны для вас
- Значительные скидки на блага и услуги в области здоровья и фитнеса
- Гибкое время отдыха с минимальными днями отпуска, которые мы действительно хотим, чтобы вы взяли и насладились
- Возможность работать в очень гибкой гибридной среде с нашей командой из дома и из нашего офиса в Нью-Йорке