Inżynier uczenia maszynowego

O Arthurze

W Arthur, jesteśmy głęboko zaangażowani w budowanie technologii, która czyni AI zrozumiałym, efektywnym i sprawiedliwym. Arthur sprawia, że uczenie maszynowe przynosi korzyści dla biznesu, poprzez monitoring wyników, dostarczanie wyjaśnień oraz wykrywanie biasu. Założeni przez ekspertów AI, jesteśmy wspierani przez klasowych, różnorodnych inwestorów.

Ta pozycja to unikalna (i zabawna!) okazja do kształtowania przyszłości AI i jej realnego wpływu na świat. Jesteśmy pracodawcą równych szans i głęboko wierzymy w proaktywną etykę: budowanie firmy i branży, gdzie mocne wyniki i pozytywny wpływ na człowieka są nierozłączne.

O roli

Arthur szuka kilku Inżynierów Uczenia Maszynowego skupionych na produkcie, którzy dołączą do naszego zespołu. Będą działać autonomicznie i przy wsparciu zespołu, aby kierować i rozwijać naszą wizję produktu.

Co będziesz robić

• Skupić się na ML, szczególnie na LLM, na wydajności, bezpieczeństwie i stabilności modelu: sprawić, aby systemy oparte na LLM i modelach reagowały dokładnie, szybko i w pełni na interakcje ogólne i specyficzne dla zadania, zarówno przez normalnych jak i przeciwnych użytkowników – na przykład sprawdzając prawdziwość odpowiedzi, stając się bardziej odpornym na wstrzykiwanie wątków, kierując zapytania do różnych modeli i tworząc zbiory danych do oceny
• Rozwijać nowe techniki i narzędzia w monitoringu modeli ML: wykrywanie dryfu danych, szacowanie gęstości wielowymiarowej, wykrywanie anomalii w szeregach czasowych; wykrywanie i łagodzenie problemów związanych z sprawiedliwością i biasem w algorytmach ML
• Identyfikować, budować i implementować metody wyjaśniające na dużą skalę dla tabelarycznych, obrazowych, tekstowych i innych danych – w tym wyjaśnień skierowanych do człowieka dla aplikacji AI tworzących treść
• Przeprowadzać eksperymenty z uczeniem maszynowym samodzielnie i wspólnie z zespołami produktowymi i badawczymi, a wyniki prezentować ludziom w firmie, jak również szerszej społeczności ML poprzez prace na głównych konferencjach, prezentacje na konferencjach branżowych, techniczne blogi i wydarzenia

Czego oczekujemy

Poszukujemy

• 3-5+ lat doświadczenia zawodowego w dziedzinie uczenia maszynowego, lub inżynierii zapewniającej silne wsparcie ML, lub w naukach danych/statystyce ze bardzo silnymi umiejętnościami inżynieryjnymi
• Doświadczenie w wdrażaniu modeli ML do produkcji oraz w pełni zarządzaniu ryzykiem modelu
• Głębokie zainteresowanie LLM (na początek) i modelami generatywnymi wielomodalnymi (wkrótce!), zwłaszcza jeśli chodzi o mierzenie biasu lub wydajności
• Zainteresowanie pozostawaniem na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie – działamy w świeżej przestrzeni z dużą ilością sygnałów i hałasem pochodzącym z arXiv i projektów open source
• Zrozumienie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, kontroli wersji i konteneryzacji
• Doświadczenie z frameworkami do głębokiego uczenia, takimi jak JAX, Tensorflow, czy PyTorch, w dodatku głębokie doświadczenie z pisaniem kodu produkcyjnego w Pythonie
• Znajomość i zdolność do (ponownego)uczenia się metod statystycznych i nowoczesnych algorytmów ML
• Empatia dla klientów i gotowość do bezpośredniego kontaktu z nimi i z interesariuszami
• Doświadczenie z publicznymi usługami chmurowymi, takimi jak AWS, Google Cloud lub Azure

Mogą Cię również cechować (nie jest to konieczne)

• Doświadczenie lub zainteresowanie interaktywnym uczeniem maszynowym, HCI, ML zorientowanym na użytkownika, oceną LLM, itp.
• Doświadczenie lub zainteresowanie wyjaśnialnością i sprawiedliwością systemów rekomendacyjnych
• Zestaw prac skoncentrowanych na ML (mamy tendencję do bycia obecnym na konferencjach takich jak NeurIPS/ICML, KDD, AAAI, CHI, i nowsze konferencje odpowiedzialnego AI jak SaTML, FAccT, i AIES), blogowanie techniczne, i/lub projekty open source
• Magisterium lub doktorat z dziedziny ilościowej – nie jesteśmy rygorystyczni co do stopni naukowych (wielu z nas ma tytuły magisterskie/doktorskie, więc bardzo dobrze wiemy, że to nie jedyny sposób na bycie ekspertem w dziedzinie)

Korzyści

Czego można oczekiwać w Arthurze

• Kolegów ceniących ciekawość, ciężką pracę, teamwork i twórcze rozwiązywanie problemów -- oraz dobre prezenty
• Zespołu profesjonalistów, którzy kochają swoją pracę i dążą do pozytywnej zmiany za pomocą AI
• Atmosfery troski; cenimy i priorytetyzujemy zdrowie naszego zespołu, zarówno fizyczne, jak i psychiczne, a także wspieramy i celebrujemy życie poza pracą
• Wolności do eksplorowania swojej roli i zainteresowań z przestrzenią do wzrostu, z zespołem, który zawsze Cię wspiera
• Radości, humoru i trochę zdrowej konkurencji (w naszej pracy wygrywamy jako zespół; w nocach gier firmowych, najlepszy Arthurianin wygrywa...)

Co oferujemy

• Konkurencyjne wynagrodzenie plus ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i na życie, oraz 401K (z dopłatami)
  • Nasz docelowyzakres wynagrodzenia dla tej roli to $160,000 - $230,000, w zależności od Twojego doświadczenia i stopnia, w jaki Twoje umiejętności pasują do wymagań stanowiska
• Udział w tym, co budujemy razem, wspierany przez niektóre z najbardziej szanowanych VC w branży
• Elastyczny budżet na naukę i rozwój: wesprzemy Cię we wszystkich sposobach nauki i rozwoju w obszarach, które są dla Ciebie ważne
• Znaczne zniżki na korzyści związane z wellness i fitness
• Elastyczny czas wolny od pracy z minimalną liczbą dni urlopu, które naprawdę chcemy, abyś wziął i cieszył się nimi
• Możliwość pracy w bardzo elastycznym środowisku hybrydowym z naszym zespołem z domu, i z naszego biura w Nowym Jorku