Инженер по машинному обучению

Мы ищем инженера по машинному обучению для улучшения способностей  Moveworks по осуществлению обработки естественного языка (NLU), преобразовывая сложный корпоративный текст в ясные, имеющие практическую ценность представления. Это позволит обеспечить исключительное пользовательское взаимодействие и улучшить генеративные и разговорные функции AI Moveworks на всей платформе.

В команде NLU у вас будут современные инструменты NLP и NLG, начиная от первоклассных LLM и MLM, гибридных векторных баз данных до необходимой инфраструктуры для точной настройки, оценки и использования ваших моделей в производственном окружении. Благодаря ориентации на данные вам будет предоставлена поддержка от мирового класса команды для аннотации, позволяя разрабатывать точные, объективные и уважающие приватность наборы данных для обучения моделей и их оценки. Ваши усилия значительно способствуют достижению нашей основной цели - пониманию каждой проблемы предприятия, работая в тесном взаимодействии с другими отделами Moveworks.

Если вы готовы создать лучшую работу в своей карьере вместе с талантливой, преданной и ориентированной на результат командой, мы с нетерпением ждем начала разговора.

О нас:

Moveworks стремится превратить язык в универсальный пользовательский интерфейс. Мы предоставляем предприятиям разговорный интерфейс, который работает во всех системах - от Microsoft до Workday и Salesforce. Используя модели машинного обучения класса GPT, ентерпрайз-помощник Moveworks учится уникальному языку каждой организации для решения тысяч различных задач. Такие бренды, как Databricks, Broadcom, DocuSign и Palo Alto Networks, используют корпоративные данные Moveworks, готовые к использованию решения и удобные инструменты для разработчиков, чтобы внедрить автоматическую разговорную обработку во все области своего бизнеса.

Основанная в 2016 году, компания Moveworks привлекла инвестиции на сумму 315 миллионов долларов, оцениваясь на 2,1 миллиарда долларов. Мы были включены в список Forbes Cloud 100 на 2023 год и в список Forbes AI 50 в течение пяти последовательных лет. Кроме того, мы были признаны победителями премии Edison Awards 2023 в номинации "Оптимизация производительности с применением ИИ", а также получили звание "Лучшее решение на основе бота" на премии AI Breakthrough Awards 2022 года.

Компания Moveworks, в штате которой уже более 500 сотрудников в шести офисах по всему миру, получила поддержку от ведущих мировых инвесторов, таких как Kleiner Perkins, Lightspeed, Bain Capital Ventures, Sapphire Ventures, Iconiq и других.

Присоединяйтесь к одной из самых инновационных команд в мире!

Ваши обязанности:

• Применять концепции машинного обучения и программной инженерии для создания устойчивой ценности для наших клиентов
• Решать сложные задачи в области NLU, LLM и разговорных агентов, такие как маскировка данных, сохраняющая связность, RLHF/RLAIF/DPO, точная настройка LLM для использования в инструментах и корпоративное обоснование, машинный перевод, распознавание речи, оценка агента, активное обучение образцов для классификации текста с небольшим выбором примеров, обобщающее резюмирование и проверяемость для сгенерированного текста.
• Укреплять стремление Moveworks к ответственному использованию AI, улучшая нашу инфраструктуру, чтобы обеспечить эффективную работу моделей для всех, проверяя модели для обеспечения их безопасной и предназначенной работы, и поддерживая наш ML на передовых позициях в области защиты данных и безопасности.
• Использовать свое понимание принципов машинного обучения для создания новых алгоритмов и архитектур, оценивать их на основе небольших экспериментов и внедрять свои решения в больших масштабах.
• Исследовать и разрабатывать инновационные, масштабируемые и динамические решения для сложных задач.
• Применять самые последние достижения в области машинного обучения и LLM для улучшения наших продуктов и создания выдающихся пользовательских впечатлений.
• Уделять время чтению, обсуждению и, возможно, созданию моделей на основе последних исследований ML и открытого исходного кода каждую неделю.

Что вам потребуется:

• Способность решать проблемы с помощью машинного обучения от начала до конца, включая подготовку наборов данных, обучение моделей, оценку и развертывание.
• Стремление выпускать улучшения продукта с продуктивным, полностью протестированным кодом и тщательно оцененными обновлениями модели.
• Твердое понимание основ оценки моделей, особенно для классификации текста и режимов неоднородной выборки.
• Опыт работы с фреймворками для машинного обучения, такими как PyTorch и LightGBM.
• Опыт разработки под Mac и Linux с использованием таких языков, как Python, C++ и/или Go.
• Знание принципов работы глубоких нейронных сетей, алгоритмов и крупных языковых моделей.
• Внимание к деталям и высокие требования к качеству данных для обучения и, особенно, оценки.
• Желание работать с экстремальной скоростью стартапа в компании среднего размера, имея высокий уровень ответственности.
• Сильное стремление к постоянным небольшим победам и быстрому завершению сложных проектов.
• Большое любопытство по отношению к инженерии за пределами непосредственной специальности и постоянное желание учиться и оставаться на грани прогресса в области NLU и AI.

Было бы хорошо, если бы у вас было:

• Опыт масштабирования моделей ML в производстве.
• Опыт работы в области справедливости AI, приватности, безопасности и/или защиты.
• Опыт работы с библиотеками NLP, такими как HuggingFace Transformers, PEFT и SpaCy 3.
• Опыт итеративного улучшения подсказок для крупных языковых моделей на основе данных.

Диапазон базовой компенсации: $129,000 - $221,000

*В наш пакет компенсации включены конкурентоспособная зарплата, акции для всех работников с полной ставкой, отличные условия труда и, в соответствующих случаях, комиссионные или порядок начисления премий. При формировании выплат финальные предложения могут отличаться от указанной суммы на основании географии, объема работы и сложности роли, опыта и компетенции кандидата, а также других факторов.

Moveworks - это работодатель, предоставляющий равные возможности *Moveworks гордится тем, что предлагает равные возможности в трудоустройстве, независимо от возраста, расы, цвета кожи, национального происхождения, религии, инвалидности, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, ветеранского статуса или любых других характеристик, защищенных законом.