Inżynier uczenia maszynowego

Poszukujemy inżyniera do spraw Machine Learningu, który pomoże w usprawnieniu zdolności NLU firmy Moveworks, przekształcając skomplikowane teksty przedsiębiorstw w klarowne, działające reprezentacje, aby zapewnić wyjątkowe doświadczenia użytkownikom i ulepszyć funkcje generujące i konwersacyjne AI Moveworks na całej platformie.

W zespole NLU będziesz miał do dyspozycji nowoczesne narzędzia NLP i NLG, począwszy od najwyższej klasy LLM-ów, MLM-ów, hybrydowych baz danych wektorowych po infrastrukturę niezbędną do doskonalenia, oceny i wykorzystania swoich modeli w produkcji. Jako zespół skupiony na danych, otrzymasz wsparcie od światowej klasy zespołu do anotacji w celu opracowania dokładnych, inkluzywnych i szanujących prywatność zestawów danych do szkolenia i oceny modeli. Twoje wysiłki znacznie przyczynią się do naszego podstawowego celu - zrozumienia każdego problemu przedsiębiorstwa, pracując ściśle z innymi działami w Moveworks.

Jeśli jesteś gotowy do produkcji najlepszej pracy w swojej karierze u boku utalentowanego, zaangażowanego i skoncentrowanego na efektach zespołu, jesteśmy chętni do rozpoczęcia rozmowy.

O nas:

Moveworks stawia sobie za cel uczynienie języka uniwersalnym interfejsem użytkownika. Dostarczamy firmom interfejs konwersacyjny, który działa we wszystkich systemach - od Microsoftu, przez Workday, po Salesforce. Wykorzystując modeli uczenia maszynowego klasy GPT, Moveworks' enterprise copilot uczy się unikalnego języka każdej organizacji, aby sprostać tysiącom przypadków użycia. Marki takie jak Databricks, Broadcom, DocuSign i Palo Alto Networks korzystają z własnych danych enterprise Moveworks, gotowych do użycia rozwiązań i prostych w obsłudze narzędzi dla programistów, aby wprowadzić automatyzację konwersacyjną we wszystkich obszarach swojej działalności.

Założony w 2016 roku, Moveworks zebrał 315 mln dolarów finansowania, osiągając wartość 2,1 mld dolarów. Zostaliśmy uwzględnieni na liście Forbes Cloud 100 na rok 2023 i na liście Forbes AI 50 przez pięć kolejnych lat, a także zostaliśmy uznani za zwycięzcę Edison Awards 2023 w kategorii AI Optimalizacja Produktywności oraz za najlepsze rozwiązanie bot na AI Breakthrough Awards 2022.

Z ponad 500 pracownikami w sześciu biurach na całym świecie, Moveworks jest wspierane przez grupę najważniejszych na świecie inwestorów, takich jak Kleiner Perkins, Lightspeed, Bain Capital Ventures, Sapphire Ventures, Iconiq i inni.

Dołącz do jednego z najbardziej innowacyjnych zespołów na świecie!

Twoje obowiązki:

• Zastosowanie koncepcji uczenia maszynowego i inżynierii oprogramowania do tworzenia trwałej wartości dla naszych klientów
• Zajmowanie się trudnymi problemami w dziedzinach NLU, LLM i agentów konwersacyjnych, takimi jak maskowanie danych z zachowaniem rdzennej informacji, RLHF/RLAIF/DPO, strojenie LLMów do użycia narzędzi i rozumowania przedsiębiorstwa, tłumaczenie maszynowe, rozpoznawanie mowy, ocena agentów, aktywne uczenie przykładów dla klasyfikacji tekstu na podstawie niewielkiej liczby próbek, abstrakcyjne podsumowywanie oraz uzasadnienie i weryfikowalność generowanego tekstu.
• Rozwój zaangażowania Moveworks w odpowiedzialne AI poprzez ulepszanie naszej infrastruktury, aby zapewnić skuteczne działanie modeli dla wszystkich, testowanie modeli w celu zapewnienia ich bezpiecznej i zgodnej z planem pracy oraz utrzymanie naszego ML na czele prywatności i bezpieczeństwa danych.
• Wykorzystanie swojego zrozumienia zasad uczenia maszynowego do tworzenia nowych algorytmów i architektur, oceny ich poprzez mało skomplikowane eksperymenty oraz wdrażanie swoich rozwiązań na większą skalę.
• Badanie i tworzenie innowacyjnych, skalowalnych i dynamicznych rozwiązań dla trudnych problemów.
• Zastosowanie najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia maszynowego i LLM-ów do ulepszania naszych produktów i tworzenia wyjątkowych doświadczeń użytkownika.
• Cotygodniowe poświęcanie czasu na czytanie, dyskutowanie i potencjalne tworzenie modeli z najnowszych badań z zakresu ML i kodu open-source.

Co będziesz potrzebował:

• Umiejętności rozwiązywania problemów od początku do końca za pomocą uczenia maszynowego, łącznie z przygotowaniem zestawu danych, szkoleniem modelu, oceną i wdrażaniem.
• Determinacji do wprowadzania ulepszeń produktu za pomocą kodu produkcyjnego klasy, w pełni przetestowanego jednostkowo, i rygorystycznie ocenianych aktualizacji modelu.
• Solidnej wiedzy na temat podstaw oceny modelu, szczególnie dla klasyfikacji tekstu i reżimów nieregularnego próbkowania.
• Doświadczenia w pracy z ramami uczenia maszynowego, takimi jak PyTorch i LightGBM.
• Doświadczenia w tworzeniu na Mac i Linux z użyciem języków takich jak Python, C++ i/lub Go.
• Znajomości architektur, algorytmów i dużych modeli językowych.
• Dbalszości o szczegóły i wysoką mocą do jakości danych dla szkoleniowych i szczególnie zestawów danych oceny.
• Chęć pracy w tempie start-upu w średniej wielkości firmie z dużą odpowiedzialnością.
• Mocnego napędu do osiągania ciągłych, inkrementalnych zwycięstw i szybkiego realizowania ambitnych projektów.
• Wysokiego poziomu ciekawości na temat inżynierii poza bezpośrednią dyscypliną i nieustanną chęć uczenia się i bycia na czubku NLU & AI.

Byłoby miło, gdybyś miał:

• Doświadczenie w skalowaniu modeli ML w produkcji.
• Doświadczenie w sprawiedliwości AI, prywatności, bezpieczeństwie i/lub bezpieczeństwie.
• Doświadczenie z bibliotekami NLP, takimi jak HuggingFace Transformers, PEFT, i SpaCy 3.
• Doświadczenie w iteracyjnym ulepszaniu wskazówek dla dużych modeli językowych w sposób oparty na danych.

Zakres bazowego wynagrodzenia:  $129,000 - $221,000

*Nasz pakiet wynagrodzenia obejmuje konkurencyjne wynagrodzenie, udziały dla wszystkich pełnoetatowych ról, doskonałe świadczenia i, dla odpowiednich ról, plany prowizji lub bonusy. Przy ustalaniu płacy, ostateczne oferty mogą różnić się od podanej kwoty na podstawie geografii, zakresu i złożoności roli, doświadczenia i ekspertyzy kandydata oraz innych czynników.

Moveworks to pracodawca, który równo traktuje wszystkich *Moveworks jest dumny, że jest pracodawcą, który daje równe szanse. Oferujemy możliwości zatrudnienia bez względu na wiek, rasę, kolor skóry, pochodzenie, wyznanie, niepełnosprawność, płeć, tożsamość płciową lub wyrażanie, orientację seksualną, status weterana, czy inne cechy chronione prawem.