Machine Learning Engineer

Название компании: Factspan

Название должности: Инженер по машинному обучению

Тип работы: Полная занятость

Местоположение работы: Даллас, Техас

В качестве инженера по машинному обучению в Factspan, вы будете:

• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания бизнес-требований и перевода их в масштабируемые решения на основе машинного обучения.
• Разрабатывать и внедрять конвейеры машинного обучения с использованием Vertex AI и Kubeflow для обработки данных, инженерии признаков, обучения моделей и их оценки в продакшне на платформе Google Cloud Platform (GCP), обеспечивая качество, целостность и безопасность данных.
• Реализовывать конвейеры для обработки данных в реальном времени и потоковой обработки с использованием Google Pub/Sub и Dataflow.
• Проводить настройку производительности и оптимизацию алгоритмов машинного обучения и инфраструктуры для эффективности и масштабируемости.
• Сотрудничать с командами DevOps и IT для обеспечения бесшовной интеграции и работы решений машинного обучения в существующей инфраструктуре.

• Профессиональные навыки программирования на Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, scikit-learn и Keras.
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, техник глубокого обучения и метрик оценки моделей.
• Знакомство с передовыми практиками разработки ПО, системами управления версиями (например, Git) и методологиями agile.
• Отличные навыки решения проблем и способность эффективной работы в быстром темпе с сжатыми сроками.
• Отличные навыки общения и сотрудничества, способность тесно работать с кросс-функциональными командами.
• Знание технологий контейнеризации, таких как Docker, и платформ оркестрации контейнеров, таких как Kubernetes.
• Знакомство с конвейерами непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD) для приложений машинного обучения.
• Понимание стандартов конфиденциальности данных и безопасности, включая GDPR, HIPAA и др.

В Factspan мы процветаем благодаря инновациям и креативности, предлагая динамичную рабочую среду, где ваши навыки в области машинного обучения смогут полностью раскрыться. Присоединяйтесь к нам в Далласе, штат Техас, и станьте важной частью нашей команды, развивая передовые решения в области ИИ.

Подайте заявку сейчас, чтобы сделать следующий шаг в вашей карьере инженера по машинному обучению!