Machine Learning Engineer

Nazwa firmy: Factspan

Tytuł stanowiska: Inżynier uczenia maszynowego

Rodzaj pracy: Pełny etat

Lokalizacja: Dallas, TX

Jako Inżynier uczenia maszynowego w Factspan będziesz:

• Współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zrozumieć wymagania biznesowe i przekształcić je w skalowalne rozwiązania uczenia maszynowego.
• Tworzyć i wdrażać pipeline’y uczenia maszynowego za pomocą Vertex AI i Kubeflow do przetwarzania danych, inżynierii cech, trenowania i oceny modeli na skalę w produkcji na Google Cloud Platform (GCP), zapewniając jakość danych, integralność i bezpieczeństwo.
• Implementować przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym oraz pipeline’y streamingu za pomocą Google Pub/Sub i Dataflow.
• Przeprowadzać tuning i optymalizację wydajności algorytmów uczenia maszynowego i infrastruktury dla efektywności i skalowalności.
• Współpracować z zespołami DevOps i IT, aby zapewnić płynną integrację i działanie rozwiązań uczenia maszynowego w istniejącej infrastrukturze.

• Biegłość w programowaniu w Pythonie i doświadczenie z bibliotekami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow, scikit-learn i Keras.
• Silne zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego, technik głębokiego uczenia i metryk oceny modeli.
• Znajomość najlepszych praktyk tworzenia oprogramowania, systemów kontroli wersji (np. Git) i metodyk zwinnych.
• Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do efektywnej pracy w dynamicznym środowisku z napiętymi terminami.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne i współpracy, z umiejętnością bliskiej współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi.
• Znajomość technologii konteneryzacji, takich jak Docker, oraz platform orkiestracji kontenerów, takich jak Kubernetes.
• Znajomość pipeline'ów CI/CD dla aplikacji uczenia maszynowego.
• Zrozumienie standardów prywatności i bezpieczeństwa danych, w tym GDPR, HIPAA itp.

W Factspan stawiamy na innowacyjność i kreatywność, oferując dynamiczne środowisko pracy, w którym Twoje umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego mogą naprawdę zabłysnąć. Dołącz do nas w Dallas, TX, i stań się kluczową częścią naszego zespołu, napędzając najnowocześniejsze rozwiązania AI.

Zaaplikuj teraz, aby zrobić kolejny krok w swojej karierze jako Inżynier uczenia maszynowego!