Machine Learning Engineer

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве инженера по машинному обучению в Loopio

Обзор компании

В Loopio мы не просто технологическая компания. Мы - коллектив, стремящийся к значительному росту, обучению и непрерывному развитию наших сотрудников. Мы ценим любознательность, устойчивость и совместные усилия. Наши разнообразные команды, включая команду по машинному обучению, сосредоточены на преобразовании процесса ответов на запросы предложений (RFP), делая его быстрее и более интуитивно понятным для наших клиентов с помощью инновационных технологий и решений в области машинного обучения.

Роль

Мы в поисках динамичного инженера по машинному обучению, чтобы улучшить и внедрить решения на основе машинного обучения на нашей платформе. У вас будет уникальная возможность создавать продвинутые функции ML и работать вместе с нашей увлеченной командой менеджеров по продукту, архитекторов и данных ученых, преодолевая границы традиционного ИИ.

К обязанностям относятся:

  • Сотрудничество с ключевыми заинтересованными сторонами для создания и поддержки приложений ML и данных фреймворков.
  • Интеграция решений машинного обучения через REST сервисы для улучшения функциональности платформы.
  • Проектирование и автоматизация данных конвейеров для обширного анализа данных и задач ML.
  • Проведение рецензирования кода и тестирования для поддержания высоких стандартов качества программного обеспечения.

Профиль кандидата

Идеальные кандидаты должны иметь практический опыт в агильной, высокорастущей программной среде, с существенным опытом разработки приложений на основе ML и владением статистическим моделированием. Техническое мастерство в Python, реляционных и NoSQL базах данных, а также в фреймворках глубокого обучения, таких как TensorFlow или Pytorch, является необходимым.

Дополнительные ценные квалификации включают:

  • Опыт работы с Docker, Kubernetes и архитектурами микросервисов.
  • Знакомство с AWS, фреймворками обработки данных и обработкой естественного языка.
  • Практические знания в MLOps и реализации CI/CD для приложений ML.

Рабочая среда

Loopio придерживается подхода к работе в первую очередь на удаленной