Rejoignez notre équipe en tant qu'Ingénieur en Apprentissage Automatique chez Loopio

Présentation de l'entreprise

Chez Loopio, nous sommes bien plus qu'une entreprise technologique. Nous formons un collectif engagé envers la croissance significative, l'apprentissage et le développement continu de notre personnel. Nous prospérons grâce à la curiosité, la résilience et l'effort collectif. Nos équipes diversifiées, y compris l'équipe d'Apprentissage Automatique (ML), se concentrent sur la transformation du processus de réponse aux demandes de propositions (RFP), le rendant plus rapide et plus intuitif pour nos clients grâce à des solutions technologiques innovantes et à l'apprentissage automatique.

Le Poste

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur en Apprentissage Automatique dynamique pour améliorer et déployer des solutions pilotées par l'apprentissage automatique sur notre plateforme. Vous aurez l'opportunité unique de développer des fonctionnalités ML avancées et de travailler aux côtés de notre équipe passionnée de Chefs de Produit, d'Architectes et de Data Scientists pour repousser les limites de l'IA conventionnelle.

Les responsabilités incluent :

• Collaborer avec les principales parties prenantes pour construire et maintenir des applications ML et des cadres de données.
• Intégrer des solutions d'apprentissage automatique via des services REST pour améliorer la fonctionnalité de la plateforme.
• Concevoir et automatiser les flux de données pour des analyses de données et des tâches ML étendues.
• Effectuer des revues de code et des tests pour maintenir des normes élevées de qualité logicielle.

Profil du Candidat

Les candidats idéaux devraient avoir une expérience pratique dans un environnement logiciel agile et en forte croissance, avec une expertise substantielle dans le développement d'applications pilotées par ML et une maîtrise de la modélisation statistique. Une compétence technique en Python, les bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que dans les cadres d'apprentissage profond comme TensorFlow ou Pytorch, est essentielle.

Les qualifications supplémentaires précieuses incluent :

• L'expérience avec Docker, Kubernetes et les architectures de microservices.
• La familiarité avec AWS, les cadres de traitement de données et le Traitement du Langage Naturel.
• Une connaissance pratique en MLOps et les implémentations CI/CD pour les applications ML.

Environnement de Travail

Loopio prône une approche prioritaire au travail à distance, permettant la flexibilité des lieux de travail au sein de l'Ontario et de la Colombie-Britannique. Nous fournissons un solide soutien et des ressources pour le travail à distance, y compris les configurations technologiques et les allocations pour l'aménagement de bureaux à domicile. Notre culture collaborative vous assure de rester connecté avec l'équipe, quelle que soit votre localisation physique.

Pourquoi Loopio ?

Loopio offre un environnement propice à la croissance personnelle et professionnelle. Profitez de l'autonomie dans votre rôle, d'une allocation de maîtrise compétitive pour l'apprentissage continu et de l'excitation de travailler dans l'une des entreprises à la croissance la plus rapide du Canada. Nous valorisons les perspectives diverses et nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif pour tous.

Rejoignez-nous !

Si l'idée de faire une différence significative et de développer votre carrière avec une équipe de professionnels dévoués vous excite, nous voulons vous entendre ! N'hésitez pas à