Machine Learning Engineer - LDN

В Jane Street мы рады предложить уникальную возможность для опытного инженера по машинному обучению стать ключевым элементом нашей динамичной команды ML в Лондоне. Эта роль идеально подойдет для кого-то с крепким фоном в машинном обучении и твердым основанием в математике, кто стремится повлиять на будущее направление нашей платформы ML.

Ваши основные обязанности будут включать в себя улучшение нашей системы машинного обучения, которая служит основополагающим столпом для глобальных операций Jane Street. Наша торговая среда предоставляет идеальную платформу для экспериментов и инноваций в области ML, позволяя легко внедрять новые идеи. Вы будете использовать свои глубокие знания о различных экосистемах ML, от нейронных сетей и случайных лесов до градиентно-усиленных деревьев и сложных ансамблевых методов. Ваши выводы будут критически важны для процессов принятия решений, обеспечивая правильное применение этих технологий для эффективного решения сложных проблем.

Кроме того, вы будете работать над улучшением рабочих процессов исследований для сокращения циклов обратной связи, что жизненно важно для нашей быстротемпной торговой деятельности. Крайне важно, чтобы наши инженеры по машинному обучению не только понимали механику различных методов моделирования, но и обладали способностью разбирать и объяснять лежащую в их основе математику.

Мы ищем кого-то, кто глубоко увлечен машинным обучением и любит быть на шаг впереди, будь то погружение в последние академические исследования, эксперименты с передовым оборудованием или изучение новых пакетов ML. У вас должен быть опыт:

• Создания и обслуживания инфраструктуры для обучения и инференса, с умением без проблем переходить от концепции к производству.
• С сильным математическим фоном, интересующимся такими темами как теория оптимизации, методы регуляризации и линейная алгебра.
• В поддержании организованной, надежной и воспроизводимой исследовательской кодовой базы.
• Использованием фреймворков ML, таких как PyTorch, Jax, TensorFlow; мы с нетерпением ждем узнать о ваших опытах с любым из этих инструментов.
• Изобретательским складом ума и готовностью оспаривать статус-кво, оценивая, используем ли мы лучшие инструменты и подход