Machine Learning Engineer - LDN

W Jane Street z radością oferujemy wyjątkową okazję dla doświadczonego Inżyniera uczenia maszynowego, aby stał się kluczowym członkiem naszego dynamicznego zespołu ML w Londynie. Ta rola jest idealna dla każdego, kto posiada solidne doświadczenie w dziedzinie uczenia maszynowego oraz mocne podstawy matematyczne i jest chętny, aby wpłynąć na przyszły kierunek naszej platformy ML.

Twoje główne obowiązki będą obejmować rozwijanie naszego systemu uczenia maszynowego, który stanowi fundament dla globalnych operacji Jane Street. Nasze środowisko handlowe zapewnia doskonałą platformę do eksperymentów i innowacji ML, umożliwiając łatwą integrację nowych pomysłów. Wykorzystasz swoją dogłębną wiedzę na temat różnorodnych ekosystemów ML, od sieci neuronowych i losowych lasów po gradientowo wzmacniane drzewa i zaawansowane metody zespołowe. Twoje spostrzeżenia będą miały kluczowe znaczenie w procesie podejmowania decyzji, zapewniając odpowiednie zastosowanie tych technologii do skutecznego rozwiązywania skomplikowanych problemów.

Dodatkowo będziesz pracować nad ulepszaniem procesów badawczych, aby skrócić cykle informacji zwrotnej, co jest niezbędne dla naszych szybkich działań handlowych. Kluczowe jest, aby nasi inżynierowie ML nie tylko rozumieli mechanikę różnych technik modelowania, ale także mieli umiejętność dekonstrukcji i wyjaśnienia leżącej u ich podstaw matematyki.

Szukamy kogoś, kto jest głęboko zapalony do uczenia maszynowego i lubi być na bieżąco, czy to poprzez zgłębianie najnowszych badań akademickich, eksperymentowanie z najnowszym sprzętem, czy eksplorowanie nowych pakietów ML. Powinieneś mieć doświadczenie:

• W budowaniu i utrzymaniu infrastruktury do trenowania i wnioskowania, z wiedzą, jak płynnie przejść od koncepcji do produkcji.
• Z silnym matematycznym tłem, ekscytującym się tematami takimi jak teoria optymalizacji, techniki regularyzacji i algebra liniowa.
• W utrzymywaniu zorganizowanej, solidnej i powtarzalnej bazy kodu badawczego.
• W korzystaniu z frameworków ML takich jak PyTorch, Jax, TensorFlow; jesteśmy chętni, by uczyć się z Twoich doświadczeń z jakimkolwiek z tych narzędzi.
• Innowacyjnym podejściem i gotowością do kwestionowania status quo, oceniając, czy używamy najlepszych narzędzi i podejść.

Stanowisko wymaga biegłości w języku angielskim i ciekawskiego umysłu, pasjonującego się rozwiązywaniem skomplikowanych i intrygujących problemów. Poprzednie doświadczenie w finansach nie jest konieczne; wielu naszych członków zespołu dołączyło z różnych sektorów, mając podobne początkowe perspektywy.

Jeśli jesteś podekscytowany możliwością przesuwania granic zastosowania uczenia maszynowego w handlu i finansach, Jane Street oferuje idealne środowisko, aby rozszerzyć swoje umiejętności i prowadzić znac