Machine Learning Engineer - Life Sciences

Faculty находится на передовой трансформации организационной эффективности благодаря безопасному, значимому и ориентированному на человека ИИ. Как ведущая прикладная ИИ-компания в Европе, мы обнаружили потенциал ИИ десять лет назад, задолго до текущего ажиотажа. Основанная в 2014 году с нашей программой Fellowship, мы обучили множество академических специалистов стать коммерческими дата-сайентистами.

Сегодня мы обслуживаем более 300 глобальных клиентов, предлагая передовое программное обеспечение и индивидуальные консультационные услуги по ИИ в различных секторах, включая розничную торговлю, здравоохранение, энергетику и государственные организации. Мы гордимся нашей награжденной программой Fellowship и нашими безопасными технологиями, которые сделали нас первым техническим партнером OpenAI, способствуя безопасному внедрению генеративного ИИ.

ИИ является технологией, определяющей эпоху, и мы ищем людей, которые присоединятся к нам и помогут нашим клиентам безопасно использовать его огромные преимущества.

Ваша роль

Как инженер по машинному обучению в Faculty, вы будете разрабатывать, создавать и развертывать программное обеспечение, инфраструктуру и MLOps системы промышленного уровня, используя машинное обучение. Ваша работа поможет нашим клиентам решать широкий спектр задач с высоким воздействием, особенно в области жизненных наук. Примеры нашей прошлой работы включают:

• Прогнозирование спроса NHS во время пандемии COVID-19
• Производство зеленой энергии путем направления лодок к ветру
• Сокращение маркетинговых затрат путем прогнозирования покупательских привычек
• Обеспечение безопасности детей в интернете

В этой роли вы будете разрабатывать новые методологии и продвигать лучшие практики управления ИИ-системами в масштабах, учитывая технические, этические и практические требования. Вы будете сотрудничать как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами для развертывания решений машинного обучения для реальных проблем.

Команда инженеров по машинному обучению отвечает за инженерные аспекты наших проектов по предоставлению клиентам. Ваши обязанности будут включать:

• Разработка программного обеспечения и инфраструктуры, использующих машинное обучение
• Создание многоразовых, масштабируемых инструментов для лучшей доставки систем машинного обучения
• Понимание потребностей наших клиентов
• Работа с дата-сайентистами и инженерами для разработки лучших практик и новых технологий
• Реализация и развитие взглядов Faculty на эксплуатацию ПО ИИ

Кого мы ищем

В Faculty ваше отношение и поведение так же важны, как и ваши технические навыки. Мы ищем людей, которые поддерживают наши ценности, способствуют нашей культуре и добиваются выдающихся результатов. Идеальные кандидаты:

• Думают научно, даже если они не ученые, проверяют гипотезы, ищут доказательства и постоянно ищут возможности для улучшения
• Всегда находят новые способы решения старых проблем, никогда не удовлетворяясь "достаточно хорошо"
• Будут прагматичными и ориентированными на результат, балансируя между общей картиной и детальным исполнением

Ключевые требования

Чтобы преуспеть в этой роли, вам понадобятся следующие навыки (мы не ожидаем, что все кандидаты будут иметь опыт во всех областях, но соответствие на 70% — это хорошая цель):

• Понимание полного жизненного цикла машинного обучения, включая развертывание обученных моделей, разработанных в рамках таких как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch
• Знание теории вероятностей и статистики, а также распространенных методов контролируемого и неконтролируемого обучения
• Опыт работы в области разработки программного обеспечения, особенно программирования на Pythonе
• Технический опыт работы с облачной архитектурой, безопасностью, развертыванием и инструментами с открытым исходным