Machine Learning Engineer - Life Sciences

Faculty лідирує в трансформації організаційної ефективності завдяки безпечному, значущому та орієнтованому на людину штучному інтелекту (ШІ). Як провідна компанія Європи в галузі прикладного ШІ, ми ще десять років тому побачили потенціал ШІ, набагато раніше за поточний хайп. Засновані в 2014 році з нашою програмою Fellowship, ми підготували численних академіків до комерційної роботи як дата-сайєнтистів.

Сьогодні ми обслуговуємо понад 300 глобальних клієнтів, надаючи передове програмне забезпечення та індивідуальні консультаційні послуги з ШІ в різних секторах, включаючи роздрібну торгівлю, охорону здоров'я, енергетику та урядові організації. Ми пишаємося нашою нагородженою програмою Fellowship та нашими безпековими сертифікатами, завдяки яким OpenAI обрало нас першим технічним партнером для безпечного використання генеративного ШІ.

ШІ є технологією визначального епоху, і ми шукаємо людей, які приєднаються до нас та допоможуть нашим клієнтам безпечно використовувати його величезні переваги.

Як інженер з машинного навчання у Faculty, ви будете проєктувати, будувати та розгортати програмне забезпечення промислового класу, інфраструктуру та системи MLOps, використовуючи машинне навчання. Ваша робота допоможе нашим клієнтам вирішувати широкий спектр важливих проблем, особливо в науках про життя. Приклади нашої попередньої роботи включають:

• Прогнозування попиту на NHS під час пандемії COVID-19
• Виробництво зеленої енергії шляхом направлення суден до вітру
• Зменшення витрат на маркетинг шляхом прогнозування купівельної поведінки клієнтів
• Забезпечення безпеки дітей в Інтернеті

У цій ролі ви будете розробляти нові методології та впроваджувати кращі практики для управління системами ШІ в масштабах, враховуючи технічні, етичні та практичні вимоги. Ви будете співпрацювати з технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами, щоб впроваджувати рішення ML для реальних проблем.

Команда інженерів з машинного навчання відповідає за інженерні аспекти наших проєктів із доставки клієнтам. Ваші обов'язки включатимуть:

• Розробку програмного забезпечення та інфраструктури, що використовує машинне навчання
• Створення багаторазових, масштабованих інструментів для кращої доставки систем ML
• Розуміння потреб наших клієнтів
• Співпрацю з дата-сайєнтистами та інженерами для розробки кращих практик та нових технологій
• Впровадження та розвиток поглядів Faculty на оперативні аспекти програмного забезпечення ML

У Faculty ваша поведінка та ставлення відзначаються не менше, ніж ваші технічні навички. Ми шукаємо людей, які підтримують наші цінності, сприяють нашій культурі та досягають видатних результатів. Ідеальні кандидати будуть:

• Думати науково, навіть якщо вони не вчені, перевіряючи припущення, шукаючи доказів та постійно шукаючи можливості для покращення
• Завжди знаходити нові способи вирішення старих проблем, ніколи не задовольняючись «досить добрим»
• Бути