Machine Learning Engineer, Mid

Job expired!

Возможность: Вас мотивируют вызовы, связанные с применением инновационных решений в области машинного обучения (ML) в постоянно развивающемся технологическом ландшафте? В компании Ivy Tech, лидере в области технологий для федерального здравоохранения, мы ищем опытного инженера по машинному обучению, который поможет нам использовать возможности больших данных. Погрузитесь в роль, где ваши вклады критически важны для оказания значимого влияния на технологии здравоохранения.

Будучи ключевым членом нашей талантливой команды, вы будете ответственны за весь жизненный цикл моделей ML — от обучения и тестирования до развёртывания и поддержки. Ваш глубокий опыт проведения статистического анализа с использованием методов ML значительно поможет оптимизировать и улучшить бизнес-процессы. Вы также внесете вклад в большое сообщество профессионалов ML внутри компании.

Присоединяйтесь к нам и возьмите на себя лидерство в:

  • Обучении, тестировании, развёртывании и поддержке моделей ML.
  • Применении соответствующих алгоритмов ML и инструментов, адаптированных к конкретным требованиям решения.
  • Сотрудничестве с инженерами по данным, учёными, архитекторами решений и владельцами продуктов.
  • Использовании A/B тестирования для улучшения проверки и совершенствования модели.
  • Предоставлении продвинутого консалтинга для помощи клиентам в эффективном использовании инструментов и фреймворков ML.

Ваши уникальные навыки консультирования и глубокий технический опыт дадут нашим клиентам возможность достигать новых высот и инновировать, пока вы определяете стратегическое направление инициатив ML в секторе здравоохранения федерального правительства.

Чтобы быть успешным в этой роли, вам нужны:

  • Не менее 2 лет профессионального опыта в области науки о данных, аналитики данных или инженерии машинного обучения.
  • Доказанный опыт в области обработки естественного языка и языковых моделей.
  • Опыт развёртывания моделей ML в производственной среде.
  • Знание Python, Java или C++.
  • Образовательный бэкграунд с минимумом степени бакалавра.
  • Возможность получения допуска к секретной информации.

Приветствуются навыки: