Machine Learning Engineer, Mid

Szansa: Czy napędza Cię wyzwanie stosowania innowacyjnych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego (ML) w ciągle ewoluującym krajobrazie technologicznym? W Ivy Tech, liderze technologii zdrowotnych na poziomie federalnym, szukamy wykwalifikowanego inżyniera uczenia maszynowego, który pomoże nam wykorzystać moc dużych zbiorów danych. Zanurz się w roli, gdzie Twój wkład jest kluczowy dla osiągnięcia znaczącego wpływu na technologie zdrowotne.

Jako kluczowy członek naszego utalentowanego zespołu będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia modeli ML - od trenowania i testowania, po wdrożenie i utrzymanie. Twoja ekspercka wiedza w prowadzeniu analiz statystycznych przy użyciu technik ML znacznie pomoże w usprawnianiu i ulepszaniu procesów biznesowych. Będziesz również wnosił wkład do dużej społeczności profesjonalistów ML w firmie.

Dołącz do nas i bądź na czele w:

• Trenowaniu, testowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu modeli ML.
• Stosowaniu odpowiednich algorytmów i narzędzi ML dostosowanych do konkretnych wymagań rozwiązania.
• Współpracy z inżynierami danych, naukowcami, architektami rozwiązań oraz właścicielami produktów.
• Wykorzystywaniu testów A/B dla lepszej walidacji i udoskonalenia modeli.
• Świadczeniu zaawansowanych konsultacji pomagających klientom efektywnie poruszać się po narzędziach i frameworkach ML.

Twoje unikalne umiejętności konsultingowe i głęboka wiedza techniczna umocnią naszych klientów w osiąganiu sukcesów i innowacjach, podczas gdy Ty będziesz kierować strategicznym kierunkiem inicjatyw ML w sektorze zdrowotnym rządu federalnego.

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, potrzebujesz:

• Co najmniej 2 lata profesjonalnego doświadczenia w dziedzinie nauki o danych, analizie danych lub inżynierii uczenia maszynowego.
• Udowodnioną ekspertyzę w przetwarzaniu języka naturalnego i modelach językowych.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym.
• Znajomość Pythona, Java lub C++.
• Wykształcenie minimum na poziomie licencjata.
• Możliwość uzyskania upoważnienia bezpieczeństwa.

• Znajomość Docker, Kubernetes i nowoczesnych architektur oprogramowania.
• Znajomość platform chmurowych AWS, Azure i GCP.
• Doświadczenie z bazami danych SQL i frameworkami rozwoju takimi jak React, Angular lub Node.js.
• Posiadanie lub zdolność uzyskania tajnego upoważnienia bezpieczeństwa oraz tytułu magistra byłoby korzystne.

W Ivy Tech jesteśmy zobowiązani do Twojego rozwoju zawodowego i osobistego. Ciesz się dostępem do kompleksowych korzyści, w tym programów zdrowotnych, zwrotu kosztów nauki,