Machine Learning Engineer - Military Bridge Program

Описание
В HP мы признаем уникальные проблемы, с которыми сталкиваются военнослужащие при переходе к гражданской жизни. Наша программа Military Bridge, в партнерстве с Hiring for Heroes, предлагает специализированную 12-недельную учебную программу, чтобы обеспечить тех, кто переходит на гражданскую службу, навыками и поддержкой для успешного карьерного перехода.

Продолжительность: 26 августа - 14 ноября 2024 года

В роли инженера по машинному обучению вы будете разрабатывать программные приложения на основе искусственного интеллекта, с акцентом на внутренние бизнес-приложения. Вы будете тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, бизнес-заинтересованными сторонами, учеными-данных и другими программными инженерами, чтобы проектировать, разрабатывать и внедрять передовые модели машинного обучения, которые будут правильно обучены, проверены и оптимизированы для производительности. Ниже приводится описание обязанностей, но данная роль потребует гибкости для адаптации к другим задачам и обязанностям по мере необходимости.

• Возглавлять производственные усилия по созданию решений на базе ИИ/МО: проектировать системы, обеспечивающие успешные развертывания, мониторинг и обслуживание моделей МО в производстве.
• Тесно работать с проектной командой (руководитель проекта, ученые-данных, другие инженеры) и бизнес-заинтересованными сторонами для понимания требований и проектирования соответствующего решения на базе ИИ/МО.
• Непосредственное развитие инфраструктуры MLOps, например, кодирование или настройка конвейеров для обработки данных, обучения моделей, оценки и вывода; контроль версий; хранилищ характеристик и хранилищ моделей.
• Мониторинг и обслуживание моделей МО в производственной среде, устранение неполадок по мере необходимости.
• Обеспечение экспертных знаний для всей команды, например, проактивный поиск возможностей для упрощения процесса разработки решений и обучение членов команды использованию новых процессов или инструментов.
• Предоставление руководства и наставничества менее опытным членам команды в аналогичной функции.

• Предыдущий опыт в MLOps: развертывание, мониторинг и обслуживание приложений ИИ/МО в производстве.
• Предыдущий опыт создания и поддержания инфраструктуры для моделирования машинного обучения с целью поддержки ученых-данных.
• Предыдущий опыт обучения и оценки моделей машинного обучения.
• Профессиональное владение Python для разработки производственных приложений.
• Предыдущий опыт работы в распределенной команде с разнообразными фонами является плюсом. Способность участвовать в обсуждениях в уважительной манере является обязательным требованием.
• Опыт работы в быстроразвивающемся SaaS стартапе в дополнение к опыту работы в крупной сложной организации является идеальным.

Технологии, которые вы можете использовать: сервисы AzureML, Databricks, SQL, Docker, CI/CD

Детали работы
Работа: Программный инженер
Расписание: Полный рабочий день
Смена: Без сменной надбавки (США)
Командировки: Не требуются
Переезд: Не требуется

HP, Inc. предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, родословной, гражданства, сексуальной ориентации, возраста, инвалидности, статуса защищенного ветерана, семейного положения, статуса семьи, физической или умственной инвалидности, медицинского состояния, генетической предрасположенности или носительства, статуса службы в армии, политической принадлежности или любых других характеристик, защищенных применимыми национальными, федеральными, государственными и местными законами.

Будьте уверены, что вы не будете подвергнуты никаких неблагоприятным последствиям, если решите предоставить запрашиваемую информацию. Эта информация предоставляется добровольно и будет хран