Machine Learning Engineer - Military Bridge Program

Description
Chez HP, nous reconnaissons les défis uniques auxquels sont confrontés les militaires pendant leur transition vers la vie civile. Notre programme Military Bridge, en partenariat avec Hiring for Heroes, offre un curriculum spécialisé de 12 semaines pour équiper ceux qui quittent le service actif des compétences et du soutien nécessaires pour une transition de carrière réussie.

Durée : 26 août - 14 novembre 2024

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous développerez des applications logicielles alimentées par l'IA, en mettant l'accent sur les applications internes à l'entreprise. Vous collaborerez étroitement avec les chefs de produits, les parties prenantes commerciales, les data scientists et d'autres ingénieurs logiciels pour concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique de pointe qui sont correctement formés, validés et optimisés pour les performances. Voici une description des responsabilités, mais ce rôle nécessitera la flexibilité de s'adapter à d'autres tâches et responsabilités selon les besoins.

• Diriger les efforts de production des solutions AI/ML : architecturer des systèmes qui permettent et assurent les déploiements réussis, la surveillance et la maintenance des modèles ML en production.
• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de projet (chef de projet, data scientists, autres ingénieurs) et les parties prenantes commerciales pour comprendre les exigences et concevoir une solution AI/ML en conséquence.
• Développement pratique de l'infrastructure MLOps, par exemple, coder ou configurer des pipelines pour le traitement des données, la formation des modèles, l'évaluation et l'inférence; contrôle des versions; magasins de caractéristiques et magasins de modèles.
• Surveiller et maintenir les modèles ML en production, résoudre les problèmes au besoin.
• Fournir une expertise en la matière au reste de l'équipe, par exemple, rechercher proactivement des opportunités pour rationaliser le processus de développement de la solution et enseigner aux membres de l'équipe à utiliser de nouveaux processus ou outils.
• Fournir des conseils et un mentorat aux membres de l'équipe moins expérimentés dans la même fonction.

• Expérience préalable en MLOps : déploiement, surveillance et maintenance des applications AI/ML en production.
• Expérience préalable de la création et de la maintenance de l'infrastructure de modélisation d'apprentissage automatique pour permettre aux data scientists.
• Expérience préalable de la formation et de l'évaluation des modèles d'apprentissage automatique.
• Maîtrise de Python pour le développement d'applications de production.
• Expérience préalable du travail dans une équipe distribuée avec des antécédents divers est un plus. La capacité à participer à des discussions de manière respectueuse est indispensable.
• Une expérience dans une start-up SaaS en évolution rapide en plus d'une expérience dans une grande organisation complexe est idéale.

Technologies que vous pouvez utiliser incluent : services AzureML, Databricks, SQL, Docker, CI/CD

Emploi : Ingénieur logiciel
Programme : Temps plein
Horaire : Pas de prime de quart (États-Unis d'Amérique)
Déplacements : Non requis
Relocalisation : Non

HP, Inc. offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et futurs employés, sans distinction de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, ascendance, citoyenneté, orientation sexuelle, âge, handicap, statut d'ancien combattant protégé, état matrimonial, statut familial, handicap physique ou mental, condition médicale, prédisposition génétique ou statut de porteur, statut de service en uniforme, affiliation politique ou toute autre caractéristique protégée par les lois nationales, fédérales, étatiques et locales applicables.

Veuillez être assuré que vous ne ferez l'objet d'aucun traitement défavorable si vous choisissez de divulguer les informations demandées. Ces informations sont fournies volontairement et seront gardées strictement confidentielles.

Si vous souhaitez obtenir plus d'informations sur la politique d'égalité des chances d'HP ou sur vos droits en tant que candidat en vertu de la loi, veuillez cliquer ici :

L'égalité