Machine Learning Engineer (MLE)

MileIQ, лидер в области технологий отслеживания пробега, с нетерпением ищет опытных и амбициозных инженеров машинного обучения (MLE) для работы в различных местах. Вы станете ключевой частью нашей команды и будете заниматься исследованиями, разработкой и внедрением инновационных решений в области ИИ.

В качестве инженера машинного обучения в MileIQ, вам будет доверено полное владение проектами ИИ от начала и до внедрения. Ваши обязанности включают:

• Совместное определение проблемных областей и разработку решений машинного обучения вместе с руководителями продуктов и инженерами.
• Проектирование, подготовка и управление наборами данных для создания надежных функций и обучения эффективных моделей.
• Разработка и внедрение высокопроизводительных решений машинного обучения, которые являются экономичными и имеют низкую задержку.
• Написание кода производственного качества и установление стандартов для будущих технологий в MileIQ.
• Создание и управление системами и конвейерами данных для оптимизации внедрения технологий ИИ.

Наш идеальный кандидат соответствует следующим требованиям:

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или в смежной области, либо эквивалентный опыт.
• Более 6 лет соответствующего опыта в области машинного обучения, проектирования программного обеспечения и алгоритмических решений.
• Владение языками программирования, такими как Python, и опыт работы с фреймворками машинного обучения, например, TensorFlow или PyTorch.
• Обширный опыт работы с технологиями больших данных (например, Spark, Hadoop) и облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
• Сильные навыки решения проблем, аналитические навыки, а также навыки письменного и устного общения.
• Знание Docker, Git и фреймворков для потоковой передачи данных (например, Kafka, Flink) предпочтительно.

В MileIQ мы обязуемся обеспечивать нашу команду первоклассными льготами и поддерживающей средой:

• Возмещение расходов на связь
• Аллокация на производительность
• Аллокация на благополучие
• Гибкий оплачиваемый отпуск и больничные

Эта позиция является замечательной возможностью повлиять на более чем 1 миллион активных