Machine Learning Engineer

<p>Вы готовы формировать будущее со своими знаниями в области машинного обучения? Koddi, лидер в технологии коммерческих медиа, ищет опытного <strong>Инженера по машинному обучению</strong> для присоединения к нашей динамичной команде. Эта роль предлагает возможность работать на пересечении науки о данных и программной инженерии, осуществляя значительную бизнес-трансформацию через инновационные стратегии, основанные на данных.</p>

<p>В качестве Инженера по машинному обучению в Koddi, вы будете:</p>
<ul>
 <li>Сотрудничать с данными учеными, программными инженерами и заинтересованными сторонами бизнеса для превращения сложных требований в реализуемые решения машинного обучения, которые решают ключевые бизнес-задачи.</li>
 <li>Разрабатывать, создавать и внедрять продвинутые модели и алгоритмы машинного обучения в различных областях, таких как рекомендательные системы, обработка естественного языка и прогностическая аналитика.</li>
 <li>Использовать предварительную обработку данных, сбор и анализ для получения значимых выводов и оптимизации разработки моделей.</li>
 <li>Улучшать производительность модели через тщательную оценку, бенчмаркинг и итеративное уточнение.</li>
 <li>Внедрять надежные модели машинного обучения в производство, обеспечивая масштабируемость и надежность с поддержкой наших команд программных инженеров.</li>
 <li>Мониторить и обновлять модели машинного обучения в производстве для поддержания максимальной производительности и точности.</li>
 <li>Исследовать новые тенденции и технологии в области машинного обучения, внедряя передовые методы, которые улучшают наши возможности и результаты.</li>
 <li>Эффективно документировать и общаться своими методологиями и находками для обогащения знаний команды и поддержки стратегических бизнес-решений.</li>
</ul>

<p>Идеальные кандидаты должны иметь:</p>
<ul>
 <li>Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области информатики, инженерии, математики или смежной области.</li>
 <li>Не менее 3 лет опыта работы инженером по машинному обучению, подтвержденного сильным портфолио внедрения масштабируемых моделей машинного обучения в реальных условиях.</li>
 <li&gt