Machine Learning Engineer, SIML

Резюме

Опубликовано: 6 июня 2024 г.

Еженедельные часы: 40

Номер должности: 200509737

В Apple мы работаем на переднем крае искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы создавать интеллектуальные системные решения для таких влиятельных платформ, как iOS, macOS, tvOS и другие. Наша системная интеллектуальность направлена на предоставление лучших в своем классе решений для важных задач как для внутренних, так и для сторонних приложений на платформах Apple. Примеры включают в себя предложения по обмену, векторную индексацию и поиск, индексацию личных данных, социальные отношения, визуальное распознавание, OCR, генерацию естественного языка и визуальную генерацию.

Мы ищем высококвалифицированных и креативных специалистов по машинному обучению, способных использовать крупные языковые модели (LLM) для различных задач, не ограничиваясь генерацией текста. Особое внимание уделяется тем, кто может использовать LLM для рассуждений в мультимодальной среде, сочетая несовершенное визуальное восприятие с контекстной информацией, полученной из системы.

Мы являемся командой понимания людей и объектов (HOUr) в группе системного интеллекта и машинного обучения (SIML). Как прикладная команда R&D, мы разрабатываем фундаментальные технологии и системы машинного обучения для визуального восприятия и рассуждений о людях в контексте. Технологии, разработанные нашей командой, включают в себя обнаружение объектов в реальном времени (Center Stage, кинематографический режим), распознавание людей (Фото, HomeKit, Memojis, Apple Pay), обнаружение подделок (ID в Wallet) и понимание взгляда (Center Stage, интеллектуальное кадрирование). Мы также работаем над высокоуровневыми системами рассуждений, такими как предложения по обмену, вывод отношений между именами и людьми и эффективная векторная индексация.

В качестве инженера по машинному обучению в команде SIML HOUr вы будете работать с крупными языковыми моделями и мультимодальными генеративными моделями, следуя передовым достижениям и адаптируя их для внутренних случаев использования. Ваша основная задача будет состоять в создании адаптеров на основе крупных моделей для включения конкретных приложений, напрямую влияя на функции экосистемы Apple.

Ваши обязанности будут включать:

• Перевод высокоуровневых целей продукта на различные уровни технологического стека.
• Определение потребностей в данных, манипулирование данными и дообучение предварительно обученных моделей для конкретных задач.
• Оценка моделей на основе актуальных метрик, мощности и производительности.
• Прототипирование и внедрение моделей для интеграции.
• Сотрудничество с исследователями машинного обучения, программистами, дизайнерами продукта и другими командами.
• Быстрая итерация для предоставления качественных, надежных, тщательно протестированных и хорошо документированных моделей.
• Определение масштабов проектов, оценка сроков и представление своей работы руководству организации.

Если вас заинтересовала эта возможность, мы приглашаем вас подать заявку!

Ключевые квалификации

• Владение Python, PyTorch и TensorFlow.
• Стремление к высоким стандартам при внедрении моделей.
• Отличные коммуникативные навыки для межфункционального сотрудничества.
• Практический опыт работы с рабочими процессами на основе LLM, включая проектирование вопросов и эффективную настройку параметров.
• Опыт работы в мультимодальных условиях, особенно Vision и Language.
• Способность к быстрой итерации с использованием инструментов тонкой настройки.
• Умение переводить высокоуровневые цели продукта в требования к данным, моделям и метрикам.
• Осведомленность о